ABSTRAK
Studi ini meneliti bagaimana strategi ekonomi sirkular (CE) berkontribusi pada mitigasi perubahan iklim dan pembangunan berkelanjutan di kawasan Nordik. Dengan menganalisis produktivitas sumber daya, perpajakan lingkungan, dan praktik daur ulang perusahaan dari tahun 1995 hingga 2021, studi ini meneliti dampak pertumbuhan ekonomi, keterbukaan perdagangan, urbanisasi, dan insentif regulasi terhadap adopsi CE. Dengan menggunakan model STIRPAT dan regresi kuantil, temuan-temuan menyoroti bahwa produktivitas sumber daya dan perpajakan lingkungan merupakan pendorong utama sirkularitas, sementara perdagangan dan urbanisasi menghadirkan peluang dan tantangan. Hubungan dua arah antara perpajakan lingkungan dan tingkat daur ulang menggarisbawahi peran dinamis kebijakan fiskal hijau. Studi ini juga berkontribusi pada teori kelembagaan dengan menunjukkan bagaimana mekanisme fiskal—seperti pajak lingkungan—tidak hanya membentuk tetapi juga dibentuk oleh hasil daur ulang, yang mencerminkan pengaturan kelembagaan yang adaptif dan berkembang bersama. Studi ini menawarkan wawasan bagi bisnis dan pembuat kebijakan, dengan menekankan perlunya tata kelola terpadu dan perdagangan berkelanjutan untuk mendukung transisi CE. Implikasinya melampaui konteks Nordik, menawarkan landasan empiris yang kuat untuk integrasi CE di negara-negara berpendapatan tinggi dan ekonomi industri lainnya yang bertujuan untuk membangun sistem rendah karbon dan hemat sumber daya.
1 Pendahuluan
Ekonomi sirkular (CE)—didefinisikan sebagai model ekonomi yang menghilangkan limbah dengan menjaga produk dan material tetap digunakan melalui daur ulang, penggunaan kembali, dan regenerasi—telah mendapatkan perhatian signifikan sebagai respons strategis terhadap krisis iklim (Gautam et al. 2025 ). Krisis iklim telah meningkatkan urgensi bagi bisnis dan pembuat kebijakan untuk beralih ke model ekonomi berkelanjutan yang mengurangi degradasi lingkungan, penipisan sumber daya, dan emisi karbon sambil memastikan ketahanan ekonomi jangka panjang (Andersen et al. 2023 ; Raihan, Bala, et al. 2024 ; Fatima et al. 2025 ; Roshid et al. 2025 ). Model ekonomi linier tradisional, yang berdasarkan kerangka kerja ekstrak-produksi-buang, telah mengintensifkan pemanasan global, polusi laut, dan degradasi lahan (Albizzati et al. 2024 ). Dengan meningkatnya konsumsi material dan pola produksi yang tidak berkelanjutan, industri harus memikirkan kembali efisiensi sumber daya dan strategi pengelolaan limbah agar selaras dengan prinsip-prinsip CE (Khan et al. 2021 ; Bongers dan Casas 2022 ; Dost et al. 2024 ). Tidak seperti model linear, CE mempromosikan sistem loop tertutup di mana material diintegrasikan kembali ke dalam siklus produksi, meningkatkan produktivitas sumber daya dan meminimalkan dampak lingkungan (Pearce dan Turner 1989 ; Karim et al. 2024 ; Sasso et al. 2025 ). Komisi Eropa ( 2014 ) menggarisbawahi bahwa transisi ke CE dapat secara signifikan mengurangi emisi gas rumah kaca, mengoptimalkan penggunaan material, dan meningkatkan ketahanan bisnis terhadap volatilitas sumber daya. Pada intinya, kerangka kerja CE bukan hanya keharusan lingkungan tetapi juga pengungkit strategis untuk regenerasi ekonomi, inovasi kebijakan, dan transformasi kelembagaan.
Wilayah Nordik—Denmark, Swedia, Norwegia, Finlandia, dan Islandia—telah muncul sebagai pemimpin global dalam keberlanjutan, khususnya dalam daur ulang, pengelolaan limbah, dan perpajakan lingkungan (Bauer et al. 2020 ). Wilayah ini diposisikan secara unik karena lingkungan kebijakan lingkungannya yang kohesif, infrastruktur perkotaan yang maju, dan komunitas bisnis yang proaktif. Namun, meskipun kebijakan yang kuat dan infrastruktur yang maju, sirkularitas masih kurang dimanfaatkan dalam praktik bisnis, dengan hanya 6% dari sumber daya yang dikonsumsi berasal dari bahan sekunder, yang berarti 94% masih bergantung pada input baru (Haga Initiative 2023 ). Ini menyoroti kesenjangan kritis: sementara kerangka peraturan ada, bisnis harus menerapkan model strategis yang secara efektif mengintegrasikan prinsip-prinsip CE ke dalam operasi untuk mendorong mitigasi iklim dan efisiensi sumber daya.
Misalnya, IKEA telah mengembangkan skema take-back dan desain ulang produk untuk memperpanjang siklus hidup produk, sementara Ørsted telah berinvestasi dalam hidrogen hijau dan transisi limbah menjadi energi. Namun, para pemimpin ini masih menghadapi kendala logistik dalam implementasi loop tertutup dan ambiguitas regulasi dalam proses daur ulang lintas batas. Implikasi dari adopsi CE bervariasi di berbagai sektor. Di sektor manufaktur, terutama konstruksi dan pengemasan, kebijakan harus mendukung penggunaan bahan daur ulang melalui insentif pajak dan standar pengadaan hijau. Di sektor energi, strategi CE berfokus pada optimalisasi sumber daya, pemulihan produk sampingan, dan integrasi dengan infrastruktur energi terbarukan. Sementara itu, industri makanan dan tekstil mendapat manfaat dari intervensi kebijakan berbasis siklus hidup, termasuk mandat pengomposan dan skema tanggung jawab produsen yang diperluas (EPR) yang dirancang untuk mengurangi kebocoran material dan mendukung inisiatif penggunaan kembali.
Studi ini mengadopsi model STIRPAT (Dampak Stokastik melalui Regresi terhadap Populasi, Kemakmuran, dan Teknologi), yang merupakan kerangka kuantitatif fleksibel untuk menganalisis bagaimana variabel sosial-ekonomi seperti urbanisasi, kemakmuran, dan teknologi memengaruhi hasil lingkungan. Tidak seperti model IPAT tradisional, STIRPAT mengakomodasi hubungan non-linier, membuatnya cocok untuk memahami pendorong adopsi CE yang dinamis dan heterogen. Strategi CE wilayah Nordik terkait erat dengan mitigasi iklim dan keberlanjutan perusahaan, karena daur ulang yang efisien, pengurangan limbah, dan efisiensi sumber daya berkontribusi pada jejak karbon yang lebih rendah dan ketahanan ekologi yang ditingkatkan (Sandhi dan Rosenlund 2024 ; Petelin 2025 ). Kesepakatan Hijau UE dan Rencana Aksi Ekonomi Sirkular menekankan tingkat daur ulang sebagai indikator utama kemajuan CE (Friant et al. 2020 ; Claudio-Quiroga dan Poza 2024 ; Marzani et al. 2025 ). Sementara negara-negara Nordik telah membuat langkah signifikan dalam pengumpulan limbah dan infrastruktur daur ulang, tantangan tetap ada dalam adopsi bisnis, pengelolaan limbah perkotaan, dan konsumsi material akibat perdagangan.
Urbanisasi di kota-kota Nordik, meskipun menawarkan peluang untuk infrastruktur daur ulang terpusat, juga mengakibatkan meningkatnya volume limbah dan logistik yang kompleks untuk aliran sirkular. Demikian pula, keterbukaan perdagangan memfasilitasi pertukaran teknologi berkelanjutan tetapi memperkenalkan inkonsistensi peraturan dalam menangani limbah lintas batas dan bahan daur ulang (Huang 2024 ). Tantangan-tantangan ini bersifat ekonomi (misalnya, biaya kepatuhan, pembiayaan infrastruktur) dan peraturan (misalnya, fragmentasi kebijakan di seluruh negara), yang memengaruhi transisi sirkularitas perusahaan. Mengatasi hambatan ini memerlukan kebijakan dan strategi bisnis terintegrasi yang memanfaatkan perpajakan lingkungan, insentif efisiensi sumber daya, dan perencanaan keberlanjutan perkotaan. Perusahaan-perusahaan di sektor-sektor padat sumber daya, termasuk pakaian, furnitur, dan energi, harus menavigasi peraturan keberlanjutan yang terus berkembang sambil mengoptimalkan sistem pemulihan material agar tetap kompetitif (Zhu et al. 2025 ).
Salah satu pendorong utama adopsi CE adalah perpajakan lingkungan. Dengan mencegah ekstraksi sumber daya yang berlebihan dan mempromosikan inovasi ekologi, mekanisme perpajakan memberikan insentif finansial bagi bisnis untuk mengadopsi strategi produksi dan pengelolaan limbah yang berkelanjutan (Lin 2020 ). Fellner dan Lederer ( 2020 ) menegaskan bahwa tingkat daur ulang yang lebih tinggi—metrik fundamental kemajuan CE—secara langsung terkait dengan peningkatan efisiensi ekonomi dan kinerja kelembagaan yang lebih kuat (Correani et al. 2025 ; Waaje, Roshid, et al. 2025 ; Waaje, Karim, et al. 2025 ). Misalnya, Denmark, Swedia, dan Norwegia berada di antara negara-negara daur ulang teratas dunia, namun terdapat variasi yang signifikan di seluruh aliran material. Boston Consulting Group (Cornander et al. 2023 ) melaporkan bahwa meskipun tingkat daur ulang logam, kertas, limbah elektronik, dan limbah hayati melebihi 90%, daur ulang plastik dan beton tertinggal pada 46% dan 37%, yang menyoroti perlunya strategi bisnis yang tepat sasaran untuk meningkatkan pemulihan material.
Sementara penelitian sebelumnya secara ekstensif memeriksa transisi CE dalam ekonomi Eropa, relatif sedikit studi yang menganalisis strategi bisnis yang diperlukan untuk mengoperasionalkan sirkularitas di tengah kendala ekonomi dan kebijakan (Hysa et al. 2020 ; Marino and Pariso 2020 ; Ferasso et al. 2020 ; Tabas et al. 2025 ). Lebih jauh lagi, literatur yang ada belum cukup mengeksplorasi bagaimana faktor ekonomi dan regulasi secara kolektif memengaruhi adopsi model CE oleh bisnis untuk mitigasi iklim. Studi terbaru telah menekankan peran teori institusional dalam menjelaskan bagaimana struktur tata kelola perusahaan, praktik pengungkapan, dan mekanisme keterlibatan digital—seperti pelaporan terintegrasi dan media sosial—berfungsi sebagai enabler untuk integrasi CE di tingkat perusahaan (Esposito et al. 2023 ; L’Abate, Raimo, Albergo, et al. 2024 ; L’Abate, Raimo, Esposito, et al. 2024 ; Petruzzella et al. 2024 ). Studi ini mengisi kesenjangan penelitian utama dengan mengeksplorasi bagaimana keterbukaan perdagangan dan urbanisasi—faktor-faktor yang sering kali diperlakukan secara tidak langsung dalam studi CE—berinteraksi dengan instrumen ekonomi dan kebijakan untuk membentuk kinerja daur ulang di negara-negara ekonomi maju.
Studi ini mengatasi kesenjangan ini dengan menyelidiki peran perpajakan lingkungan, produktivitas sumber daya, keterbukaan perdagangan, dan urbanisasi dalam membentuk adopsi CE di kawasan Nordik. Dengan memanfaatkan model ekonometrik panel, termasuk regresi kuantil (QR) dan analisis kointegrasi, studi ini memberikan wawasan empiris tentang bagaimana bisnis dapat secara strategis mengintegrasikan prinsip-prinsip CE untuk meningkatkan ketahanan iklim.
Penelitian ini menggunakan data panel dari tahun 1995 hingga 2021 untuk menganalisis faktor penentu tingkat daur ulang di kawasan Nordik, khususnya dengan memeriksa dampak pertumbuhan ekonomi, produktivitas sumber daya, perpajakan lingkungan, keterbukaan perdagangan, dan urbanisasi terhadap adopsi CE. Tidak seperti penelitian sebelumnya yang berfokus terutama pada keberlanjutan lingkungan tingkat makro, penelitian ini mengintegrasikan perspektif strategi ekonomi dan bisnis, dengan menerapkan teknik ekonometrika tingkat lanjut untuk menilai dampak keberlanjutan jangka panjang. Temuan penelitian ini berlaku di luar konteks Nordik, khususnya untuk negara-negara berpendapatan tinggi yang menghadapi tekanan perkotaan, perdagangan, dan peraturan yang serupa dalam meningkatkan praktik CE. Temuan ini sangat relevan bagi para pembuat kebijakan, pemimpin bisnis, dan pendukung keberlanjutan, dengan menawarkan rekomendasi berbasis bukti tentang bagaimana kebijakan perpajakan, kerangka kerja perdagangan, dan inisiatif keberlanjutan perusahaan dapat mendorong adopsi CE di industri Nordik.
Dengan menjembatani kesenjangan antara strategi bisnis dan kebijakan lingkungan, studi ini berkontribusi pada wacana tentang praktik bisnis berkelanjutan dengan menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi para pembuat kebijakan Nordik, regulator UE, dan pemimpin perusahaan. Temuan tersebut menekankan perlunya struktur perpajakan lingkungan yang dioptimalkan yang memberi insentif pada praktik bisnis sirkular, mendorong perusahaan untuk mengintegrasikan efisiensi sumber daya dan minimalisasi limbah ke dalam strategi operasional mereka. Selain itu, memperkuat kebijakan perdagangan yang mendukung rantai pasokan sirkular dan aliran material yang berkelanjutan sangat penting untuk mendorong kolaborasi lintas batas dalam transisi CE. Mengingat meningkatnya urbanisasi di kawasan tersebut, meningkatkan perencanaan perkotaan dan strategi pengelolaan limbah perusahaan dapat meningkatkan infrastruktur daur ulang dan memastikan proses pemulihan material yang lebih berkelanjutan. Selain itu, menyelaraskan strategi bisnis dengan tujuan iklim sangat penting tidak hanya untuk kepatuhan peraturan tetapi juga untuk mempertahankan daya saing ekonomi jangka panjang dalam lanskap keberlanjutan yang berkembang pesat. Pengungkapan CE—terutama melalui laporan terpadu dan media sosial—juga muncul sebagai alat pemberi sinyal untuk mengomunikasikan kinerja keberlanjutan, mengurangi biaya modal, dan meningkatkan nilai perusahaan (L’Abate, Raimo, Esposito, et al. 2024 ; Petruzzella et al. 2024 ). Strategi pelengkap lainnya seperti keterlibatan pemasok, manajemen siklus hidup produk, dan alat keterlacakan digital juga harus dipertimbangkan dalam model bisnis masa depan untuk mengelola risiko iklim secara lebih holistik. Studi ini menawarkan pemahaman yang komprehensif tentang interaksi antara strategi CE, inovasi bisnis, dan mitigasi iklim, yang menggarisbawahi perlunya pendekatan perusahaan dan kebijakan yang terintegrasi untuk mencapai sistem ekonomi yang tangguh dan hemat sumber daya.
Artikel ini disusun untuk memberikan analisis komprehensif tentang interaksi antara strategi bisnis, kebijakan lingkungan, dan adopsi CE di kawasan Nordik. Bagian selanjutnya mengulas literatur teoritis dan empiris tentang transisi CE, perpajakan lingkungan, dan strategi keberlanjutan perusahaan. Ini diikuti oleh pengembangan hipotesis, di mana variabel ekonomi dan kebijakan utama yang memengaruhi tingkat daur ulang diperiksa. Bagian metodologi menguraikan pendekatan ekonometrika yang digunakan untuk menganalisis data panel dari tahun 1995 hingga 2021, memastikan validasi empiris yang kuat. Hasil dan pembahasan menyajikan temuan utama, yang menyoroti implikasinya bagi bisnis dan pembuat kebijakan. Akhirnya, kesimpulan dan rekomendasi kebijakan menawarkan wawasan strategis untuk mengoptimalkan adopsi CE melalui pendekatan bisnis dan peraturan yang terintegrasi.
2 Tinjauan Pustaka
2.1 Kerangka Teoritis
Daur ulang adalah komponen dasar keberlanjutan, yang memungkinkan penggunaan kembali dan pemulihan material sekaligus mengurangi ketergantungan pada sumber daya mentah. Daur ulang berkontribusi pada sistem produksi yang lebih bersih, peningkatan efisiensi sumber daya, dan minimalisasi limbah, yang penting untuk mencapai tujuan CE (Chou et al. 2017 ; Singh and Walker 2024 ; Madaan et al. 2024 ; Karim et al. 2025 ). Secara khusus, kerangka CE mendorong bisnis untuk beralih dari model linier ke model loop tertutup, meminimalkan eksternalitas lingkungan (Hailemariam and Ivanovski 2023 ; Eid and Al-Abdallah 2024 ). Selain itu, daur ulang mengurangi risiko kesehatan dan keselamatan yang terkait dengan produksi dan pembuangan limbah yang berlebihan, sehingga memperkuat perannya dalam praktik bisnis yang berkelanjutan. Bukti empiris dari studi Nordik terkini (Sandhi and Rosenlund 2024 ; Mattson et al. 2024 ) semakin menegaskan bahwa sistem pengelolaan limbah berkinerja tinggi dapat meningkatkan transisi CE.
Untuk menganalisis determinan ekonomi dan lingkungan dari daur ulang, studi ini menggunakan model STIRPAT, adaptasi stokastik dari kerangka kerja IPAT (Ehrlich dan Holdren 1971 ; Dietz dan Rosa 1994 , 1997 ). Model IPAT menetapkan hubungan linear antara dampak lingkungan (I), populasi (P), kemakmuran (A), dan teknologi (T) tetapi telah dikritik karena ketidakmampuannya untuk menangkap interaksi ekonomi dan kebijakan nonlinier yang memengaruhi keberlanjutan. Model STIRPAT mengatasi keterbatasan ini dengan memungkinkan hubungan yang dinamis dan fleksibel antara stresor lingkungan, membuatnya sangat cocok untuk menilai strategi keberlanjutan yang digerakkan oleh bisnis dan intervensi kebijakan (Alsaleh dan Wang 2025 ). Karya-karya terbaru seperti Boubellouta dan Kusch-Brandt ( 2023 ) memvalidasi kerangka kerja STIRPAT dengan mengintegrasikannya dengan panel QR, membuatnya sangat cocok untuk menganalisis dinamika CE di wilayah-wilayah berpendapatan tinggi seperti negara-negara Nordik.
Dalam studi ini, daur ulang limbah kota merupakan variabel dampak lingkungan, sementara faktor penentu utama meliputi urbanisasi, kemakmuran, dan pengembangan teknologi. Urbanisasi mencerminkan dinamika populasi dan dampaknya terhadap kapasitas produksi dan daur ulang limbah. Perluasan perkotaan yang cepat meningkatkan produksi limbah, tetapi juga menghadirkan peluang untuk sistem pengelolaan limbah yang lebih baik dan pengembangan inisiatif CE perkotaan. Kemakmuran, yang diukur melalui PDB dan perpajakan lingkungan, merupakan kapasitas ekonomi masyarakat untuk berinvestasi dalam model bisnis sirkular, teknologi pengurangan limbah, dan inovasi ekologi. Sementara itu, keterbukaan teknologi dan perdagangan memengaruhi kemampuan perusahaan untuk mengadopsi praktik hemat sumber daya, mengintegrasikan rantai pasokan sirkular, dan meningkatkan skala operasi bisnis yang berkelanjutan. Variabel-variabel ini secara langsung selaras dengan struktur inti model STIRPAT dan digunakan untuk merumuskan hipotesis yang menghubungkan teori dengan aplikasi dunia nyata.
Daur ulang memainkan peran ganda dalam adopsi CE: daur ulang merupakan kebutuhan lingkungan dan keuntungan bisnis yang strategis (Abdollahbeigi 2020 ; Alcalde-Calonge et al. 2024 ). Kerangka CE menekankan bahwa limbah harus dipandang sebagai sumber daya yang berharga, yang memungkinkan perusahaan untuk menciptakan keunggulan kompetitif melalui penggunaan kembali material, produksi loop tertutup, dan pengoptimalan sumber daya. Para akademisi seperti D’amato et al. ( 2019 ) dan Friant et al. ( 2020 ) berpendapat bahwa pendekatan sistem untuk CE—yang menekankan tata kelola, desain, dan keterlibatan pemangku kepentingan—adalah kunci untuk mengatasi keterbatasan skala dalam strategi daur ulang. Literatur terkini juga menggarisbawahi peran tata kelola perusahaan dan platform digital dalam memperkuat keterlibatan CE dan menandakan legitimasi organisasi (Esposito et al. 2023 ; L’Abate, Raimo, Albergo, et al. 2024 ; L’Abate, Raimo, Esposito, et al. 2024 ; Petruzzella et al. 2024 ). Sejalan dengan perspektif ini, studi ini mengonseptualisasikan tingkat daur ulang sebagai variabel dependen, yang dibentuk oleh faktor ekonomi dan regulasi utama seperti PDB, produktivitas sumber daya, perpajakan lingkungan, keterbukaan perdagangan, dan urbanisasi.
Penelitian empiris sebelumnya menyoroti pengaruh signifikan variabel-variabel ini pada adopsi CE. PDB yang lebih tinggi dan perpajakan lingkungan telah terbukti memberi insentif bagi adopsi praktik sirkular oleh perusahaan, karena perusahaan mencari solusi keberlanjutan yang hemat biaya sambil mematuhi peraturan lingkungan. Produktivitas sumber daya mendorong efisiensi material, membuat minimalisasi limbah dan daur ulang layak secara finansial bagi bisnis. Namun, efek keterbukaan perdagangan dan urbanisasi lebih kompleks. Sementara perdagangan dapat memfasilitasi difusi teknologi dan transfer pengetahuan, itu juga dapat meningkatkan timbulan limbah, yang mengharuskan perusahaan untuk menerapkan strategi rantai pasokan yang berkelanjutan. Demikian pula, perluasan perkotaan dapat meningkatkan permintaan untuk pengelolaan limbah yang efisien, tetapi juga dapat menimbulkan tantangan infrastruktur yang menghambat tingkat daur ulang. Namun demikian, beberapa penelitian telah menilai faktor-faktor penentu ini secara kolektif menggunakan kerangka ekonometrika tingkat lanjut seperti QR, yang mewakili kesenjangan penelitian yang jelas.
Studi ini mengisi kesenjangan ini dengan mengintegrasikan pertumbuhan ekonomi, urbanisasi, kebijakan pajak lingkungan, dan keterbukaan perdagangan ke dalam model terpadu menggunakan kerangka kerja STIRPAT-QR. Pendekatan ini memberikan pemahaman yang berbeda tentang adopsi CE pada berbagai kuantil kinerja daur ulang. Selain itu, penyertaan kausalitas dua arah (seperti yang diuji melalui pendekatan Dumitrescu–Hurlin) memperluas interpretasi teoritis dengan menghubungkan tarif pajak dan daur ulang dalam suatu lingkaran umpan balik.
Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memperluas model STIRPAT dalam konteks CE tetapi juga berkontribusi pada teori kelembagaan dengan menyoroti bagaimana instrumen kebijakan—seperti perpajakan lingkungan dan pengungkapan CE—bertindak sebagai pemungkin kelembagaan perubahan perilaku. Seperti yang ditunjukkan dalam karya empiris baru-baru ini (Esposito et al. 2023 ; Petruzzella et al. 2024 ), praktik CE yang transparan dan keselarasan tata kelola memperkuat legitimasi kelembagaan dan menandakan komitmen lingkungan jangka panjang. Studi ini juga melengkapi teori modernisasi ekologi dengan menunjukkan bagaimana instrumen fiskal dan kapasitas tata kelola memengaruhi transisi keberlanjutan. Temuan ini tidak hanya menawarkan nilai teoritis tetapi juga implikasi praktis bagi para pembuat kebijakan dan bisnis yang berusaha mengoperasionalkan praktik CE, khususnya di negara-negara ekonomi maju.
2.2 Pengembangan Hipotesis
2.2.1 Pertumbuhan Ekonomi-Daur Ulang Sampah
Pertumbuhan ekonomi telah banyak dikaitkan dengan peningkatan dalam pengelolaan limbah daur ulang karena pengaruhnya terhadap efisiensi industri, ketersediaan sumber daya, dan tata kelola lingkungan (Hailemariam dan Ivanovski 2023 ; Das et al. 2025 ). Daur ulang berkontribusi pada perluasan PDB dengan meningkatkan ketersediaan bahan baku sekunder, sehingga mengurangi ketergantungan pada sumber daya murni (Di Vita 2004 ). Model CE bertujuan untuk memberikan manfaat ekonomi dan sosial, bersama dengan keuntungan ekologis dan finansial, memperkuat gagasan bahwa praktik pengelolaan limbah berkelanjutan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi jangka panjang (Mazur-Wierzbicka 2021 ; Potting et al. 2017 ; Rosa et al. 2020 ). Penelitian sebelumnya telah menetapkan bahwa tingkat daur ulang dan pembangunan ekonomi saling bergantung, karena PDB yang lebih tinggi memfasilitasi investasi yang lebih besar dalam infrastruktur pengelolaan limbah dan inisiatif CE (George et al. 2015 ).
Namun, penelitian juga menunjukkan bahwa dalam jangka pendek, ekspansi ekonomi dapat menyebabkan peningkatan produksi sampah, sementara dalam jangka panjang, kondisi ekonomi yang membaik mendorong keberlanjutan dan langkah-langkah pengurangan sampah (Cheng et al. 2020 ). Dinamika ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak hanya memperluas infrastruktur dan modal untuk daur ulang tetapi juga meningkatkan kesiapan kelembagaan dan penegakan peraturan (D’amato et al. 2019 ).
Studi data panel terkini (Kasioumi dan Stengos 2023 ) menunjukkan dinamika Kurva Kuznets Lingkungan (EKC) berbentuk U terbalik antara PDB dan produksi sampah, yang menjamin eksplorasi efek nonlinier—aspek yang ditangkap melalui pendekatan QR kami. Temuan empiris lebih lanjut mendukung hubungan ini, karena studi di seluruh negara UE mengonfirmasi bahwa pertumbuhan PDB secara signifikan meningkatkan daur ulang sampah, berkontribusi pada transisi CE (Hondroyiannis et al. 2024a ). Selain itu, Minelgaitė dan Liobikienė ( 2019 ) menyoroti bahwa meskipun daur ulang merupakan faktor penting, keterlibatan masyarakat dan perubahan perilaku—yang sering kali dipengaruhi oleh kematangan tata kelola dan norma lingkungan—memberikan pengaruh yang lebih kuat pada akumulasi sampah. Razzaq et al. ( 2021 ) memberikan bukti tambahan untuk hubungan kausal searah antara pertumbuhan PDB dan daur ulang sampah padat kota (MSW), yang menunjukkan bahwa pembangunan ekonomi mendorong peningkatan upaya daur ulang. Konteks berpendapatan tinggi di kawasan Nordik menawarkan kasus yang berharga untuk menguji hubungan ini dengan alat ekonometrika terkini.
Selain itu, peran kerangka regulasi dalam proses ini sangat penting, karena respons kelembagaan terhadap pertumbuhan ekonomi dapat memperkuat strategi konservasi lingkungan melalui penegakan hukum yang konsisten, insentif fiskal, dan perencanaan lingkungan partisipatif. Dampak kebijakan yang terstruktur dengan baik terlihat jelas di Denmark, di mana kerangka regulasi telah menghasilkan pengurangan polusi dari industri limbah meskipun PDB-nya tinggi (Magazzino et al. 2021 ).
Berdasarkan perspektif ekonomi kelembagaan dan lingkungan, penelitian ini berhipotesis:
H1. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif terhadap tingkat daur ulang sampah di kawasan Nordik .
2.2.2 Produktivitas Sumber Daya-Daur Ulang Sampah
Produktivitas sumber daya memainkan peran penting dalam meningkatkan tingkat daur ulang, karena penggunaan material yang efisien mendukung prinsip-prinsip CE dengan meminimalkan limbah dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Variabel ini juga berfungsi sebagai proksi untuk kemajuan teknologi dan efisiensi produksi—elemen utama dalam kerangka kerja STIRPAT. Integrasi praktik pertanian dan industri yang berkelanjutan telah ditemukan dapat meningkatkan daur ulang limbah melalui insentif yang didorong oleh produktivitas (Adegbeye et al. 2020 ). Daur ulang merupakan aspek mendasar dari efisiensi sumber daya, karena meningkatkan efisiensi produksi, memperkuat kondisi ekonomi, dan mendorong keberlanjutan lingkungan (Guoyan et al. 2022 ).
Studi empiris telah mengidentifikasi produktivitas sumber daya sebagai penentu utama kinerja daur ulang. Silva et al. ( 2017 ) menyoroti bahwa sistem pengelolaan limbah perkotaan dengan efisiensi sumber daya yang tinggi menunjukkan hasil daur ulang yang unggul. Banacu et al. ( 2019 ) dan Busu ( 2019 ) mengonfirmasi hal ini dalam konteks UE, di mana produktivitas sumber daya berkorelasi dengan tingkat daur ulang kota yang lebih tinggi. Berbagai kerangka metodologis, seperti analisis aliran material (Fröhling et al. 2013 ) dan perencanaan berbasis simulasi (Reuter et al. 2015 ), telah menunjukkan efektivitas pemanfaatan sumber daya yang dioptimalkan dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah. Dalam industri di seluruh Tiongkok dan Pakistan, adopsi strategi daur ulang telah terbukti menghasilkan manfaat lingkungan dan finansial yang signifikan (Khan dan Qianli 2017 ). Demikian pula, perusahaan yang memprioritaskan praktik ramah lingkungan mengalami peningkatan dalam pangsa pasar, penjualan, dan profitabilitas (Yildiz Çankaya dan Sezen 2019 ).
Sebagai pendorong CE, produktivitas sumber daya menawarkan nilai ekologis dan ekonomi—dualitas yang dieksplorasi dalam kajian CE terkini yang diterbitkan dalam Sustainable Development (misalnya, Bongers dan Casas 2022 ). Hal ini khususnya relevan dalam konteks kelembagaan di mana regulasi lingkungan dan tujuan produktivitas saling terkait erat, sehingga menciptakan sinergi antara kebijakan dan hasil bisnis. Keberlanjutan program daur ulang bergantung secara langsung pada produktivitas sumber daya, karena efisiensi yang lebih tinggi memperluas ketersediaan bahan yang dapat didaur ulang (Hu et al. 2022 ). Berdasarkan bukti ini, penelitian ini mengusulkan:
H2. Produktivitas sumber daya berpengaruh positif terhadap tingkat daur ulang sampah di kawasan Nordik .
2.2.3 Pajak Lingkungan-Pajak Daur Ulang
Perpajakan lingkungan telah diakui sebagai instrumen kebijakan utama dalam mendorong reformasi pengelolaan limbah dan mempromosikan prinsip-prinsip CE. Kebijakan pajak yang dirancang untuk mencegah produksi limbah dan mendorong daur ulang telah diadopsi secara luas untuk menyelaraskan strategi bisnis dengan tujuan keberlanjutan (Andretta et al. 2018 ). Pengenaan pajak lingkungan meningkatkan biaya operasional bagi bisnis yang gagal mengadopsi praktik ramah lingkungan, sehingga mendorong investasi dalam infrastruktur daur ulang dan langkah-langkah pengurangan limbah (Çakmak 2019 ).
Studi empiris mengonfirmasi efektivitas pajak lingkungan dalam meningkatkan tingkat daur ulang. Li et al. ( 2012 ) menemukan bahwa penerapan pajak daur ulang limbah elektronik di Tiongkok menyebabkan peningkatan signifikan dalam tingkat daur ulang sekaligus berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi. Temuan serupa telah dilaporkan di berbagai studi, yang menunjukkan dampak positif pajak lingkungan terhadap kinerja daur ulang limbah kota (Pfister dan Mathys 2022 ; Mujahid 2023 ; Freire-González et al. 2018 ; Calvo et al. 2015 ). Inisiatif daur ulang limbah kota di Eropa telah dipengaruhi secara signifikan oleh kebijakan pajak lingkungan, sebagaimana dibuktikan oleh studi tentang indikator CE (Busu 2019 ; Hysa et al. 2020 ; Imran et al. 2024 ).
Hubungan dua arah yang diamati antara perpajakan dan daur ulang—yang divalidasi oleh uji kausalitas Dumitrescu-Hurlin—menegaskan sifat iteratif kebijakan fiskal hijau, di mana peningkatan kinerja daur ulang memperkuat justifikasi kelembagaan untuk perluasan pajak. Temuan ini sejalan dengan perspektif modernisasi ekologi, yang menyatakan bahwa hasil lingkungan dan instrumen kebijakan berevolusi bersama untuk mendukung transisi CE (Das et al. 2025 ; Li et al. 2023 ; Yang et al. 2024 ).
Efektivitas kebijakan ini telah divalidasi lebih lanjut melalui analisis ekonometrik, dengan GLS dan model efek tetap yang mengungkap korelasi kuat antara pajak lingkungan dan kinerja daur ulang. Namun, beberapa penelitian memperingatkan bahwa pajak yang berlebihan dapat menghalangi investasi yang bermanfaat bagi lingkungan karena meningkatnya beban keuangan, yang berpotensi memperlambat upaya daur ulang (Banacu et al. 2019 ). Mengingat dukungan empiris yang kuat untuk pajak lingkungan sebagai mekanisme untuk meningkatkan daur ulang, penelitian ini berhipotesis:
H3. Pajak lingkungan berpengaruh positif terhadap tingkat daur ulang sampah di kawasan Nordik .
2.2.4 Urbanisasi-Daur Ulang Sampah
Urbanisasi menghadirkan peluang sekaligus tantangan bagi daur ulang sampah. Seiring dengan perluasan kota, produksi sampah meningkat, sehingga memerlukan strategi pengelolaan sampah yang efisien. Populasi perkotaan memiliki akses yang lebih besar terhadap program daur ulang, tetapi partisipasinya bervariasi berdasarkan kualitas infrastruktur dan implementasi kebijakan (Bibi et al. 2021 ; Umar et al. 2020 ). Studi perilaku menunjukkan bahwa insentif pemerintah dan mekanisme pemilahan sampah meningkatkan partisipasi daur ulang (Jin et al. 2021 ).
Dampak lingkungan dari urbanisasi telah diperiksa menggunakan model seperti paradigma STIRPAT, dengan temuan yang menunjukkan bahwa pertumbuhan populasi yang cepat sering kali menyebabkan penurunan tingkat daur ulang untuk limbah elektronik (Boubellouta dan Kusch-Brandt 2023 ). Sementara sistem daur ulang kota dapat meningkatkan konservasi sumber daya dan efisiensi biaya, keberhasilannya bergantung pada kerangka kebijakan yang efektif (Valenzuela-Levi 2019 ; Kocak dan Baglitas 2022 ). Han et al. ( 2020 ) berpendapat bahwa urbanisasi memerlukan kebijakan pengelolaan limbah yang terstruktur, seperti yang ditunjukkan dalam penerapan strategi CE di Tiongkok. Akhtar et al. ( 2022 ) juga menyoroti dampak langsung urbanisasi pada daur ulang limbah tanpa faktor pengaruh sekunder.
Dalam literatur Nordik terkini, kepadatan perkotaan telah dikaitkan dengan infrastruktur pemilahan dan logistik pengumpulan yang lebih baik (Sandhi dan Rosenlund 2024 ), tetapi perluasan wilayah perkotaan menimbulkan tantangan bagi desain sistem daur ulang. Xevgenos dkk. ( 2015 ) menekankan bahwa kesadaran dan keterlibatan publik mendorong tingkat daur ulang limbah padat di lingkungan perkotaan.
Uji kausalitas Dumitrescu-Hurlin selanjutnya menegaskan hubungan kausalitas searah dari urbanisasi ke daur ulang, yang mendukung argumen kelembagaan bahwa perluasan perkotaan—jika dipadukan dengan infrastruktur kebijakan yang kuat—dapat berfungsi sebagai katalisator bagi kemajuan CE. Namun, dalam banyak kasus, infrastruktur yang tidak memadai dan pertumbuhan populasi yang cepat menyebabkan peningkatan produksi limbah, yang membebani kapasitas daur ulang yang ada. Mengingat temuan yang beragam ini, studi ini mengusulkan:
H4. Urbanisasi berdampak negatif pada tingkat daur ulang sampah di kawasan Nordik .
2.2.5 Keterbukaan Perdagangan-Daur Ulang Sampah
Keterbukaan perdagangan secara signifikan memengaruhi sistem pengelolaan limbah dengan membentuk aliran material dan menentukan efisiensi program daur ulang. Meningkatnya aktivitas perdagangan dapat menyebabkan peningkatan produksi limbah karena konsumsi dan hasil industri yang lebih besar. Namun, liberalisasi perdagangan juga dapat memfasilitasi pertukaran bahan yang dapat didaur ulang dan teknologi pengelolaan limbah yang canggih, sehingga meningkatkan efisiensi daur ulang (Thakur 2023 ; Naimoğlu et al. 2025 ).
Studi tentang perdagangan limbah internasional menyoroti kompleksitas pasar daur ulang global. Higashida dan Managi ( 2014 ) menemukan bahwa pembatasan perdagangan limbah yang dapat didaur ulang berdampak negatif pada operasi daur ulang, karena pembatasan impor limbah mengganggu rantai pasokan global. Pembatasan Tiongkok terhadap impor limbah bernilai rendah mengakibatkan gangguan signifikan pada sistem daur ulang internasional, yang memengaruhi negara-negara berpenghasilan tinggi dan rendah (Tachie et al. 2020 ). Demikian pula, Silvestri dan Massarutto ( 2015 ) menunjukkan bahwa kebijakan perdagangan limbah terbuka meningkatkan efisiensi daur ulang dengan memungkinkan pengumpulan sampah selektif di wilayah dengan infrastruktur daur ulang yang maju.
Analisis data panel terkini oleh Ahmad et al. ( 2024 ) dan Raihan, Tanchangya, et al. ( 2024 ) menunjukkan bahwa integrasi perdagangan berkontribusi pada rantai pasokan sirkular di Asia Selatan dan Eropa, meskipun manfaat tersebut bergantung pada kapasitas kelembagaan dan regulasi. Akan tetapi, keterbukaan perdagangan juga dapat berdampak negatif pada pengelolaan limbah. Torrente-Velásquez et al. ( 2020 ) menemukan bahwa pembatasan ekspor limbah yang dapat didaur ulang menghambat inisiatif daur ulang, sehingga mengurangi efektivitas program keberlanjutan global. Dampak buruk keterbukaan perdagangan pada limbah daur ulang telah dilaporkan dalam berbagai penelitian, yang menyoroti perlunya kebijakan perdagangan yang dikalibrasi dengan cermat yang mendukung metode daur ulang yang ramah lingkungan (Thapa et al. 2024 ; Dubois dan Eyckmans 2015 ). Berdasarkan bukti ini, penelitian ini berhipotesis:
H5. Keterbukaan perdagangan berdampak negatif terhadap tingkat daur ulang sampah di kawasan Nordik .
2.3 Kontribusi terhadap Literatur yang Ada
Studi ini berkontribusi pada wacana yang berkembang tentang CE dengan mengisi kesenjangan penelitian yang penting: kurangnya analisis empiris yang secara bersamaan mengevaluasi peran PDB, perpajakan lingkungan, urbanisasi, produktivitas sumber daya, dan keterbukaan perdagangan dalam menentukan tingkat daur ulang di negara-negara berpenghasilan tinggi. Meskipun fokus pada daur ulang, pengelolaan limbah, dan strategi CE semakin meningkat, literatur yang ada tidak memiliki pemeriksaan komprehensif tentang peran variabel-variabel ini yang saling terkait dalam membentuk hasil daur ulang. Studi sebelumnya terutama mengandalkan studi kasus atau analisis deskriptif, sering kali mengabaikan evaluasi kuantitatif yang ketat yang mengeksplorasi hubungan kausal antara faktor-faktor ekonomi, lingkungan, dan kebijakan.
Studi ini membahas kesenjangan pengetahuan yang kritis dengan menggunakan teknik ekonometrik, khususnya QR, untuk menilai secara kuantitatif interaksi kompleks antara pertumbuhan ekonomi, efisiensi sumber daya, perpajakan lingkungan, urbanisasi, dan keterbukaan perdagangan dalam mendorong upaya daur ulang di kawasan Nordik. Studi ini juga menggabungkan uji Dumitrescu–Hurlin untuk mengeksplorasi kausalitas dua arah, khususnya antara perpajakan dan daur ulang, yang memperkaya interpretasi mekanisme kelembagaan dalam transisi CE.
Dengan menggabungkan literatur terbaru dari jurnal seperti Sustainable Development, studi ini memastikan keselarasan dengan kebijakan dan perdebatan akademis yang sedang berlangsung. Kontribusi utama dari studi ini adalah integrasi keterbukaan perdagangan dan urbanisasi sebagai penentu tambahan praktik daur ulang, yang sebagian besar diabaikan dalam penelitian sebelumnya. Dengan menggabungkan faktor-faktor ini, studi ini memberikan pemahaman yang lebih holistik tentang bagaimana struktur ekonomi dan intervensi kebijakan membentuk transisi CE. Tidak seperti penelitian yang ada, yang berfokus pada studi kasus individual atau tren pengelolaan limbah regional, studi ini merupakan investigasi ekonometrik sistematis skala besar pertama ke dalam faktor-faktor yang memengaruhi tingkat daur ulang di seluruh negara Nordik.
Model studi ini meningkatkan kedalaman analitis dengan menggabungkan beberapa variabel penjelas, yang menawarkan pemahaman yang mendalam tentang bagaimana pajak lingkungan, pembangunan ekonomi, dan kebijakan efisiensi material secara kolektif mendorong sirkularitas. Dengan menguji kausalitas dan dampak distribusional, studi ini meningkatkan kecanggihan metodologis penelitian CE sekaligus menawarkan wawasan yang disesuaikan untuk wilayah berkinerja tinggi dan rendah.
Selain itu, hasil studi ini menawarkan implikasi praktis bagi para pembuat kebijakan, pemimpin bisnis, dan pendukung keberlanjutan, dengan memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis bukti untuk meningkatkan kebijakan CE dan strategi pengelolaan limbah. Mengingat peran kawasan Nordik sebagai pemimpin global dalam keberlanjutan, wawasan yang dihasilkan di sini dapat menjadi tolok ukur bagi negara-negara ekonomi lain yang ingin beralih ke model bisnis yang hemat sumber daya dan tahan iklim.
3 Metodologi
3.1 Spesifikasi Model
Landasan konseptual penelitian ini bersumber dari identitas IPAT yang dikemukakan oleh Ehrlich dan Holdren ( 1971 ), yang menyatakan bahwa Dampak Lingkungan ( I ) merupakan fungsi dari Jumlah Penduduk ( P ), Pengaruh ( A ), dan Teknologi ( T ):
Di sini, “ P ” menunjukkan populasi, “ A ” berarti kemakmuran, “ T ” mewakili tingkat teknologi, dan “ I ” mengacu pada dampak lingkungan. Akan tetapi, paradigma IPAT telah terbukti memiliki beberapa keterbatasan. Untuk mengatasi masalah ini, Dietz dan Rosa ( 1994 , 1997 ) mengusulkan varian stokastik dari model IPAT yang mengakomodasi istilah galat. Ini dikenal sebagai model STIRPAT, yang memperkenalkan hubungan non-linier antara aktivitas manusia dan hasil lingkungan.
Menurut Zhang et al. ( 2022 ), model STIRPAT lebih baik dalam memprediksi elastisitas efek untuk setiap variabel dan lebih tangguh di hampir semua jenis data, termasuk data cross-sectional, time-series, dan panel. Para peneliti ini meneliti formulasi berikut:
Di sini, P menyatakan jumlah penduduk negara, A menyatakan kekayaannya, dan T menyatakan teknologinya pada waktu t . Suku konstan dalam model STIRPAT adalah C , sedangkan komponen kesalahan acak dinyatakan dengan ε . Di sisi lain,
Bahasa Indonesia:
, Dan
masing-masing mewakili koefisien P , A , dan T. Subskrip t dan i , masing-masing, melambangkan tahun dan negara. Untuk menstabilkan varians dan mengurangi multikolinearitas, model dapat dinyatakan dalam bentuk logaritmik tanpa mengubah struktur yang mendasarinya:
Dalam studi ini, daur ulang limbah menggambarkan dampak lingkungan ( I ). Urbanisasi digunakan sebagai proksi untuk populasi ( P ), sementara kemakmuran diukur menggunakan PDB dan pajak lingkungan ( A ). Teknologi ( T ) digambarkan oleh keterbukaan perdagangan dan produktivitas sumber daya. Daur ulang tidak hanya merupakan perlindungan lingkungan tetapi juga menawarkan manfaat ekonomi (Abdollahbeigi 2020 ; Vaglia 1998 ). Oleh karena itu, daur ulang dipilih sebagai variabel dependen. Struktur model, yang diinformasikan oleh literatur sebelumnya, dinyatakan sebagai:
Di sini, PDB, RSP, ENT, TRD, dan URBA adalah variabel penjelas, dan RCY adalah variabel dependen. Bentuk logaritma empirisnya adalah:
3.2 Data dan Variabel
Studi ini meneliti hubungan antara pertumbuhan ekonomi, produktivitas sumber daya, dan perpajakan lingkungan dalam membentuk tingkat daur ulang limbah kota di kawasan Nordik. Untuk mencapai hal ini, digunakan kumpulan data panel seimbang yang mencakup periode 1996 hingga 2021, yang menggabungkan data dari Denmark, Finlandia, Islandia, Norwegia, dan Swedia. Meskipun kumpulan data tersebut berakhir pada tahun 2021, yang mungkin tidak sepenuhnya menangkap pergeseran pasca-COVID-19 dalam kebijakan keberlanjutan dan strategi CE, namun tetap memberikan pandangan jangka panjang yang komprehensif tentang perilaku daur ulang dan efektivitas kebijakan di seluruh kawasan. Sementara data yang lebih baru akan meningkatkan analisis tren pasca-pandemi, panel yang ada tetap kuat untuk mengidentifikasi hubungan struktural inti dan pola kelembagaan.
Variabel dependen, daur ulang limbah kota (RCY), diukur dalam kilogram per kapita dan bersumber dari Eurostat. Variabel penjelas utama meliputi produk domestik bruto (PDB per kapita, US$ saat ini), produktivitas sumber daya (diukur dalam standar daya beli (PPS) per kilogram), dan pendapatan pajak lingkungan (sebagai persentase dari PDB). Variabel kontrol tambahan, seperti keterbukaan perdagangan (sebagai persentase dari PDB) dan urbanisasi (sebagai persentase dari total populasi), juga disertakan untuk memperhitungkan potensi pengaruhnya terhadap praktik daur ulang.
Sumber data yang digunakan dalam studi ini meliputi Eurostat dan Indikator Pembangunan Dunia (WDI 2021 ). Sementara Eurostat menyediakan data tentang daur ulang limbah kota, perpajakan lingkungan, dan produktivitas sumber daya, WDI berfungsi sebagai sumber utama untuk PDB, keterbukaan perdagangan, dan urbanisasi. Tabel 1 memberikan ringkasan variabel, deskripsinya, transformasi logaritmik, unit pengukuran, dan sumber data terkait.
Variabel | Keterangan | Formulir log | Satuan | Sumber data |
---|---|---|---|---|
Bahasa Indonesia: RCY | Daur ulang sampah kota | LRCY | Kilogram per kapita | Statistik Euro |
PDB | Produk Domestik Bruto | LGDP | PDB per kapita (US$ saat ini) | WDI |
RSP | Produktivitas Sumber Daya | Bahasa Indonesia: LRSP | Standar daya beli (SBDK) per kg | Statistik Euro |
THT | Pajak Lingkungan | Prapaskah | Pendapatan pajak lingkungan (% PDB) | Statistik Euro |
PERKOTAAN | Urbanisasi | LURBA | Populasi perkotaan (% dari total) | WDI |
TRD | Keterbukaan Perdagangan | LTRD | Perdagangan (% PDB) | WDI |
Dengan mengintegrasikan metrik ekonomi dan variabel yang relevan dengan kebijakan, kumpulan data ini memungkinkan penilaian bertingkat tentang bagaimana alat fiskal dan efisiensi sumber daya memengaruhi kinerja CE di seluruh pengaturan kelembagaan.
Dengan mengintegrasikan variabel-variabel ini, studi ini menangkap pengaruh ekonomi dan kebijakan terhadap daur ulang sampah kota di kawasan Nordik.
3.3 Kerangka Empiris
Untuk mengevaluasi dampak pertumbuhan ekonomi, produktivitas sumber daya, dan pajak lingkungan terhadap tingkat daur ulang, penelitian ini menggunakan pendekatan ekonometrik panel. Mengingat faktor ekonomi dan lingkungan saling bergantung di berbagai negara, penting untuk menguji ketergantungan lintas sektor (CSD) menggunakan uji LM berskala Pesaran ( 2004 ). Estimasi CD diberikan sebagai berikut:
Kerangka empiris tersebut berlandaskan pada model STIRPAT, yang sangat sesuai untuk mengevaluasi hubungan nonlinier dan stokastik antara hasil lingkungan dan pendorong ekonomi. Fleksibilitasnya membuatnya sangat sesuai untuk studi ekonomi berkelanjutan lintas negara di mana terdapat variabilitas kelembagaan dan asimetri pembangunan. Mengingat potensi variasi dalam respons daur ulang di berbagai konteks ekonomi, QR digunakan untuk menangkap efek heterogen dari PDB, produktivitas sumber daya, dan perpajakan lingkungan terhadap kinerja daur ulang. Tidak seperti model regresi standar, QR memungkinkan analisis efek distribusi yang lebih komprehensif, sehingga sangat relevan untuk penelitian keberlanjutan.
3.4 Pendekatan Regresi Kuantil
Mengingat pengaruh yang bervariasi dari faktor ekonomi dan lingkungan pada tingkat daur ulang di berbagai tingkat pembangunan ekonomi dan kerangka regulasi, studi ini menggunakan QR untuk memberikan analisis yang komprehensif. Tidak seperti regresi Ordinary Least Squares (OLS), yang hanya memperkirakan efek rata-rata prediktor, QR memungkinkan pemeriksaan hubungan di berbagai titik dalam distribusi tingkat daur ulang. Pendekatan ini sangat berguna dalam menangkap efek pertumbuhan ekonomi, produktivitas sumber daya, dan perpajakan lingkungan pada daur ulang, terutama ketika dampaknya tidak seragam di semua tingkat variabel dependen.
Pendekatan QR sejalan dengan tujuan studi untuk mengungkap efek kebijakan yang bernuansa dan bertingkat di berbagai tingkatan kinerja. Dengan memperkirakan efek pada berbagai kuantil distribusi daur ulang, model tersebut mengidentifikasi di mana intervensi kebijakan mungkin paling dibutuhkan atau paling efektif—baik di antara negara-negara dengan kinerja tinggi, menengah, atau tertinggal. Stratifikasi ini juga mencerminkan lingkungan kebijakan dunia nyata, di mana efektivitas kelembagaan dan perilaku pasar bervariasi secara signifikan di berbagai tingkat kinerja daur ulang.
Untuk meningkatkan akurasi estimasi dan meningkatkan ketahanan terhadap outlier, penelitian ini menggunakan pendekatan Moment Quantile Regression (MM-QR) yang dikembangkan oleh Machado dan Silva ( 2019 ). Regresi MM-QR ini dapat ditunjukkan dengan persamaan berikut:
Metode ini lebih efektif dalam menangani heterogenitas data dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang dampak kebijakan keberlanjutan yang berbeda di berbagai negara pada berbagai tahap adopsi CE. Analisis yang terurai seperti itu memberikan masukan yang berharga untuk menyesuaikan strategi fiskal dan lingkungan dengan konteks kelembagaan tertentu.
3.5 Pemeriksaan Ketahanan
Untuk memastikan keandalan dan konsistensi temuan, penelitian ini menerapkan Generalized Least Squares (GLS), Driscoll–Kraay Standard Errors (DKSE), dan Panel-Corrected Standard Errors (PCSE) sebagai pemeriksaan ketahanan. Teknik ekonometrik ini membantu mengurangi potensi bias yang timbul dari heteroskedastisitas, ketergantungan lintas sektor, dan korelasi serial dalam analisis data panel.
Estimator GLS memperhitungkan heteroskedastisitas dan ditetapkan sebagai:
Selain itu, PCSE digunakan untuk mengatasi masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas tingkat panel, yang selanjutnya meningkatkan akurasi dan keandalan hasil. Estimator tambahan ini memastikan bahwa temuan tetap kuat secara statistik dan tidak didorong oleh asumsi pemodelan atau artefak estimasi. Dengan menggabungkan pemeriksaan ketahanan ini, studi ini memastikan bahwa hubungan yang diestimasi antara pertumbuhan ekonomi, produktivitas sumber daya, perpajakan lingkungan, keterbukaan perdagangan, dan urbanisasi pada tingkat daur ulang tetap valid secara statistik dan konsisten di bawah asumsi pemodelan yang berbeda. Triangulasi metodologis meningkatkan kepercayaan pada rekomendasi kebijakan yang diambil dari hasil empiris.
3.6 Uji Kausalitas Panel Dumitrescu–Hurlin
Untuk menyelidiki arah kausalitas antara pertumbuhan ekonomi, produktivitas sumber daya, perpajakan lingkungan, dan tingkat daur ulang, studi ini menggunakan uji kausalitas panel Dumitrescu–Hurlin (DH). Tidak seperti uji kausalitas Granger tradisional, yang mengasumsikan hubungan kausalitas homogen di semua unit panel, uji DH memperhitungkan potensi heterogenitas di antara negara-negara. Pendekatan ini sangat tepat mengingat beragamnya struktur kelembagaan dan lingkungan kebijakan di negara-negara Nordik.
Penggunaan uji DH secara teoritis dibenarkan karena memungkinkan identifikasi hubungan searah dan dua arah antara variabel—memberikan wawasan mengenai apakah kinerja daur ulang memengaruhi respons kebijakan ekonomi atau fiskal, atau sebaliknya. Hal ini sejalan dengan tujuan studi untuk mengungkap dinamika antara instrumen kebijakan (seperti perpajakan lingkungan) dan adopsi CE. Yang terpenting, kapasitas uji untuk membedakan siklus umpan balik berkontribusi pada analisis kelembagaan dengan mengungkap bagaimana hasil daur ulang dapat membentuk penguatan regulasi dan inovasi pajak di masa mendatang.
Memahami hubungan sebab akibat ini penting bagi para pembuat kebijakan, karena hal ini memberikan bukti empiris tentang apakah pertumbuhan ekonomi mendorong penerapan daur ulang atau apakah strategi pengelolaan limbah yang efektif berkontribusi pada perbaikan ekonomi dan lingkungan. Identifikasi efek timbal balik meningkatkan realisme narasi kebijakan, yang menunjukkan bahwa lembaga tidak hanya memaksakan norma tetapi juga berkembang sebagai respons terhadap hasil lingkungan.
Dengan menggabungkan analisis kausalitas ini, studi ini memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk mengoptimalkan kebijakan keberlanjutan, memastikan bahwa intervensi ditujukan pada manfaat ekonomi dan lingkungan jangka panjang. Temuan ini menekankan bagaimana pembelajaran kelembagaan dan tata kelola adaptif dapat mempercepat transisi CE di berbagai lingkungan sosial-ekonomi.
4 Hasil dan Pembahasan
4.1 Statistik Deskriptif
Tabel 2 menyajikan ringkasan variabel yang dipertimbangkan dalam studi ini, menampilkan hasil statistik deskriptif dan menguraikan karakteristik utama setiap variabel. Variabel menunjukkan nilai rata-rata yang berbeda; LRSP memiliki rata-rata terendah (0,030043), sedangkan LGDPSQ menunjukkan nilai tertinggi (116,1195). Menurut uji Jarque-Bera, semua variabel menunjukkan kemiringan yang signifikan secara statistik, yang mendukung hipotesis alternatif bahwa data tidak terdistribusi normal. Kecuali LRCY, semua variabel memiliki nilai kurtosis di bawah 3, yang menunjukkan distribusi yang lebih datar daripada kurva normal. Setiap variabel mencakup 135 observasi, yang memastikan konsistensi di seluruh kumpulan data.
Statistik | LRCY | LGDP | LGDPSQ | Bahasa Indonesia: LRSP | Prapaskah | LTRD | LURBA |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Berarti | Tanggal 5.201362 | Nomor telepon 10.77014 | 116.1195 | 0,030043 | 5.231027 | 4.368008 | 4.446636 |
Rata-rata | 5.220356 | 10.81587 | 116.983 | 0.185151 | 8.507749 | 4.323661 | 4.444415 |
Maksimum | 6.09357 | 11.54785 | 133.3528 | 0.885337 | 9.311575 | 4.706934 | 4.542699 |
Minimum | 3.526361 | Nomor telepon 10.10012 | Nomor telepon 102.0124 | -1.4503 | -1.16028 | 4.160034 | 4.304903 |
Standar Pengembangan. | 0.481926 | 0.352852 | 7.604481 | 0.533346 | 4.40325 | 0.140751 | 0,057118 |
Kecondongan | -0,92397 | 0,020822 | 0,087298 | -0.73228 | -0,38393 | 0.696943 | -0,12605 |
Kurtosis | 4.752334 | 2.349972 | 2.393699 | 2.871485 | 1.184792 | 2.412342 | 2.796172 |
Jarque Bera | 36.48137 | 2.386519 | 2.239227 | 12.15825 | 21.85085 | 12.87147 | 0,5912 tahun |
Kemungkinan | angka 0 | 0.303231 | 0.326406 | 0,00229 | 0,000018 | 0,001603 | 0.744085 |
Jumlah | 702.1839 | 1453.969 | 15676.13 | 4.055853 | 706.1886 | 589.681 | 600.2958 |
Jumlah Sq. Pengembangan | 31.1219 | 16.6836 | 7748.97 | 38.11738 | 2598.073 | 2.654.645 lembar | 0.437174 |
Pengamatan | 135 | 135 | 135 | 135 | 135 | 135 | 135 |
4.2 Uji Ketergantungan Lintas Seksi
Untuk menilai potensi saling ketergantungan di antara variabel-variabel di negara-negara Nordik, penelitian ini menggunakan analisis Ketergantungan Lintas Seksi (CSD) dengan menggunakan uji Pesaran ( 2004 ). Hasilnya, yang dirangkum dalam Tabel 3 , menunjukkan bahwa semua variabel menunjukkan ketergantungan yang signifikan secara statistik, dengan nilai p sama dengan 0,000. Hal ini memberikan bukti kuat untuk menolak hipotesis nol independensi lintas seksi pada tingkat signifikansi 1%. Temuan-temuan ini mengonfirmasi keberadaan guncangan umum atau faktor-faktor yang tidak teramati yang memengaruhi unit-unit panel secara bersamaan, yang membenarkan penggunaan teknik-teknik ekonometrika yang memperhitungkan ketergantungan lintas seksi dalam analisis selanjutnya.
Variabel | Statistik CD | P |
---|---|---|
LRCY | 12.14*** | 0.000 |
LGDP | 15.24*** | 0.000 |
LGDP2 | 15.20*** | 0.000 |
Bahasa Indonesia: LRSP | 8.78*** | 0.000 |
Prapaskah | 7.39*** | 0.000 |
LURBA | 13.57*** | 0.000 |
LTRD | 7.95*** | 0.000 |
Catatan: *** p < 0,01.
4.3 Uji Homogenitas Lereng
Salah satu alat yang umum digunakan dalam analisis data panel adalah uji homogenitas kemiringan (SH), yang memeriksa apakah koefisien variabel independen konsisten di berbagai unit lintas bagian—dalam hal ini, negara. Uji ini penting untuk menentukan kesesuaian pengumpulan data dan verifikasi asumsi model.
Tabel 4 mengungkapkan bahwa hipotesis nol ( H 0 ), yang menyatakan koefisien kemiringan homogen di seluruh unit, ditolak pada tingkat 1% berdasarkan nilai p sebesar 0,000. Penolakan H 0 menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut tidak memiliki efek yang seragam di seluruh negara. Hal ini menunjukkan heterogenitas dalam koefisien kemiringan model, yang menyiratkan bahwa variabel-variabel independen memberikan pengaruh yang berbeda-beda di berbagai negara Nordik. Akibatnya, variasi khusus negara ini perlu diperhitungkan saat menafsirkan hasil regresi, terutama dalam aplikasi yang berorientasi pada kebijakan.
Uji homogenitas lereng | Δstatistik | P |
---|---|---|
Δˇtes | 5.041*** | 0.000 |
Δˇadjtes | 6.009*** | 0.000 |
Catatan: *** p < 0,01.
4.4 Uji Akar Unit
Studi ini melakukan pengujian akar unit menggunakan dua pendekatan analitis untuk menilai stasioneritas variabel. Tabel 5 menunjukkan bahwa, pada level ( I (0)), sebagian besar variabel gagal menolak hipotesis nol ( H 0 ) dari akar unit, kecuali untuk LURBA, yang stasioner. Namun, semua variabel menjadi signifikan secara statistik pada level 1% pada perbedaan pertama, yang mengonfirmasi integrasi pada orde satu, I (1). Pola ini dikonfirmasi oleh uji Levin–Lin–Chu dan IPS. Untuk memperkuat keandalan hasil, studi ini juga menggunakan uji generasi kedua—CIPS dan CADF—yang mengontrol ketergantungan lintas bagian. Hasil ini menegaskan bahwa semua variabel, termasuk LRCY, LGDP, LRSP, LENT, LURBA, dan LTRD, stasioner pada perbedaan pertama di bawah kedua pengujian. LURBA tetap stasioner pada level hanya di bawah uji CIPS, yang menunjukkan bukti terbatas dari stasioneritas level. Konfirmasi integrasi I (1) di seluruh variabel memberikan dasar yang kuat untuk melanjutkan analisis kointegrasi. Temuan ini juga menghilangkan kekhawatiran tentang masalah akar unit, menegaskan stabilitas jangka panjang hubungan yang dieksplorasi dalam model ekonometrik.
Levin Chu | Bahasa Inggris | Bahasa Indonesia: CIPS | Bahasa Indonesia: CADF | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Saya (0) | Saya (1) | Saya (0) | Saya (1) | Saya (0) | Saya (1) | Saya (0) | Saya (1) | |
LRCY | -0,0834 | -2.8021*** | -3.1979** | -6.1382*** | -1.993 | -5.494*** | 1.624 | -3.645*** |
LGDP | -0,6999 | -3.5505*** | -1.5274 | -3.7033*** | -2.242 | -4.026*** | -2,079 | -2.823*** |
Bahasa Indonesia: LRSP | -1,0284 | -4.588*** | -2.6804 | -5.999*** | -2.140 | -5.256*** | -0,442 | -5.169*** |
Prapaskah | -0,7261 | -1.9725*** | -2.0132 | -5.0510*** | -1.908 | -3.881*** | 0.420 | -2.265*** |
LURBA | 3.6067** | 5.1303*** | -8.5531*** | -9.4563*** | -3.869*** | -3.791*** | -0,568 | -1.686** |
LTRD | -1.6262 | -3.5275*** | -2.7488 | -5.7724*** | -2,133 | -4.404*** | -0,929 | -3.585*** |
Catatan: *** p < 0,01.
4.5 Uji Kointegrasi Panel
Untuk menguji hubungan ekuilibrium jangka panjang di antara variabel model, studi ini menerapkan uji kointegrasi panel Pedroni, yang mengakomodasi heterogenitas dan saling ketergantungan lintas bagian. Metode Pedroni membedakan antara dalam dimensi (statistik panel) dan antar dimensi (statistik kelompok), yang memungkinkan interpretasi yang lebih bernuansa. Seperti yang dilaporkan dalam Tabel 6 , dua dari empat statistik dalam dimensi—statistik PP Panel dan statistik ADF Panel—menolak hipotesis nol tidak adanya kointegrasi pada level 5% dan 1%, berturut-turut. Demikian pula, kedua uji antar dimensi—statistik PP Grup dan statistik ADF Grup—signifikan pada ambang batas 1%, yang selanjutnya mengonfirmasi keberadaan kointegrasi. Hasil-hasil ini menunjukkan bahwa variabel-variabel yang diperiksa menunjukkan hubungan jangka panjang yang stabil di seluruh negara-negara Nordik, yang memperkuat ekspektasi teoritis bahwa faktor-faktor ekonomi, teknologi, dan kebijakan dikointegrasikan dengan kinerja daur ulang. Hal ini membenarkan penggunaan teknik estimasi panel tingkat lanjut dalam analisis selanjutnya.
Statistik | Mungkin. | Statistik tertimbang | Mungkin. | |
---|---|---|---|---|
Hipotesis alternatif: koefisien AR umum. (dalam dimensi) | ||||
Panel v-Statistik | -0,2979 | 0.6171 | -0,7974 | 0,7874 tahun |
Panel rho-Statistik | 0,3335 | 0.6306 | -0,5561 | 0.2891 |
Panel PP-Statistik | -2.1182** | 0,0171 tahun | -4.2401*** | 0.0000 |
Panel ADF-Statistik | -2.0419** | 0,0206 | -4.6419*** | 0.0000 |
Hipotesis alternatif: koefisien AR individual. (antar-dimensi) | ||||
Grup rho-Statistik | 0.8482 | 0.8018 | ||
Grup PP-Statistik | -2.9924*** | 0,0014 | ||
Grup ADF-Statistik | -2.9117*** | 0,0018 |
Catatan: *** p < 0,01.
4.6 Regresi Kuantil
Studi ini menggunakan QR untuk menyelidiki determinan tingkat daur ulang limbah kota di wilayah Nordik setelah memverifikasi korelasi jangka panjang dan mengonfirmasi urutan integrasi sebagai I (1) untuk semua variabel. Dengan mengevaluasi bagaimana pertumbuhan ekonomi, produktivitas sumber daya, pajak lingkungan, urbanisasi, dan keterbukaan perdagangan memengaruhi kinerja daur ulang di berbagai titik dalam distribusi, teknik QR memberikan wawasan yang lebih bernuansa. Studi ini berfokus pada persentil ke-10, ke-25, ke-50, ke-75, dan ke-90, yang memungkinkan penilaian terperinci tentang variabilitas dalam hasil daur ulang. Tabel 7 menyajikan hasil estimasi, yang menunjukkan bahwa—dengan pengecualian pertumbuhan ekonomi (LGDP)—semua faktor CE secara signifikan memengaruhi daur ulang limbah kota (LRCY) di seluruh kuantil.
Variabel | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) |
---|---|---|---|---|---|
Q0,05 | Q0,25 | Q0,50 | Q0,75 | Q0,95 | |
LGDP | 0,264** | -0,0562 | -0,130 | 0,0232 | 0,144* |
(0.111) | (0.112) | (0,0956) | (0,0662) | (0,0752) | |
Bahasa Indonesia: LRSP | 0,308*** | 0.608*** | 0,556*** | 0,542*** | 0,560*** |
(0.104) | (0.104) | (0.0893) | (0,0618) | (0,0702) | |
Prapaskah | 0,101*** | 0,0739*** | 0,0560*** | 0,0549*** | 0,0454*** |
(0,00955) | (0,00956) | (0,00820) | (0,00568) | (0,00644) | |
LURBA | 2.948** | 4.122*** | 2.973*** | 3.003*** | 2.829*** |
(1.192) | (1.193) | (1.023) | (0.708) | (0.804) | |
LTRD | 1.259*** | 0.850*** | 0.845*** | 0,685*** | 0,395* |
(0.314) | (0.314) | (0.269) | (0.186) | (0.211) | |
Konstan | -17.16*** | -16,78*** | -10.59*** | -11,54*** | -10,64*** |
(4.026) | (4.031) | (3.456) | (2.394) | (2.716) | |
Pengamatan | 135 | 135 | 135 | 135 | 135 |
Catatan: Kesalahan standar dalam tanda kurung. *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1.
Di berbagai negara dengan berbagai fase kematangan CE, hasil QR menawarkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana faktor pendukung CE tertentu memengaruhi kinerja daur ulang. Hasil ini ditafsirkan dalam konteks dinamika CE di dunia nyata dan implikasi kebijakan terkaitnya, yang menekankan tidak hanya relevansi statistik tetapi juga kepentingan strategis.
Pertama, pembangunan ekonomi (LGDP) menunjukkan efek heterogen pada tingkat daur ulang (LRCY). LGDP menunjukkan dampak positif dan signifikan secara statistik pada persentil ke-10 dan ke-95, yang menunjukkan bahwa pembangunan ekonomi meningkatkan daur ulang pada bagian bawah dan atas distribusi. Namun, pada persentil ke-25 dan ke-50, koefisiennya negatif, yang menyiratkan bahwa kinerja daur ulang dapat memburuk selama fase pertumbuhan transisi. Efek yang tidak signifikan pada persentil ke-75 semakin mempersulit interpretasi. Temuan-temuan ini menunjukkan dinamika berbentuk U dalam hubungan antara LGDP dan LRCY, yang selaras dengan hipotesis Kurva Kuznets Lingkungan (EKC) (Hailemariam dan Ivanovski 2023 ; Bongers dan Casas 2022 ; Guoyan dkk. 2022 ; Kostakis dan Tsagarakis 2022 ; Hondroyiannis dkk. 2024b ; Cavalheiro dkk. 2024 ; Sikder dkk. 2024 ; Kasioumi dan Stengos 2023 ; Kocak dan Baglitas 2022 ). Pola non-linier ini menggarisbawahi perlunya penyelarasan regulasi strategis selama fase pertengahan pertumbuhan untuk mengatasi inersia kebijakan, kelambatan kelembagaan, dan kesiapan fiskal yang terbatas, yang menantang asumsi bahwa pertumbuhan ekonomi secara linear meningkatkan keberlanjutan.
Produktivitas sumber daya (LRSP), pendorong inti CE, menunjukkan efek positif yang kuat secara konsisten dan signifikan secara statistik di semua kuantil. Tabel 7 menunjukkan koefisien LRSP signifikan pada level 1%, terutama dengan efek yang jelas pada persentil ke-25 (0,608%) dan kekuatan berkelanjutan pada persentil ke-50, ke-75, dan ke-90. Hasil ini menggarisbawahi bahwa pendekatan CE yang berpusat pada produktivitas—seperti teknologi mengubah limbah menjadi sumber daya, desain ramah lingkungan, dan sistem daur ulang yang dioptimalkan secara digital—secara signifikan meningkatkan kinerja daur ulang. Namun, beberapa penelitian (André dan Cerdá 2006 ; Leal Filho et al. 2024 ) memperingatkan bahwa proses daur ulang, jika dikelola dengan buruk, dapat menghabiskan sumber daya lainnya, yang menunjukkan perlunya akuntansi sumber daya di seluruh sistem. Selain itu, kasus Chili yang dipelajari oleh Sala-Garrido et al. ( 2024 ) menunjukkan bahwa keuntungan efisiensi hijau dapat melampaui regulasi yang sudah ketinggalan zaman, sehingga semakin menekankan peran koherensi kelembagaan.
Pajak lingkungan (LENT) adalah pendorong kuat lain dari kinerja daur ulang. Pajak ini memberikan dampak terkuat pada kuantil ke-10—di mana peningkatan 1% dalam LENT setara dengan peningkatan lebih dari 10% dalam daur ulang—menurun menjadi 4,5% pada persentil ke-90. Hal ini menegaskan bahwa insentif fiskal sangat ampuh dalam ekonomi CE tahap awal tetapi mungkin menunjukkan pengembalian marjinal yang semakin berkurang pada tingkat kematangan yang lebih tinggi (Gamette dan Oteng 2025 ; Kostakis dan Tsagarakis 2022 ; Neves et al. 2024 ; Hartono et al. 2023 ). Uji kausalitas Dumitrescu–Hurlin mendukung hubungan dua arah, yang menggambarkan lingkaran umpan balik di mana kinerja daur ulang memperkuat legitimasi pajak lingkungan. Namun, kehati-hatian perlu dilakukan: perpajakan yang terlalu agresif dapat menghalangi investasi hijau atau mendorong pembuangan limbah ilegal (Banacu et al. 2019 ; Briguglio 2021 ), sehingga memerlukan perpaduan yang seimbang antara insentif finansial, dorongan perilaku, dan pengawasan regulasi.
Urbanisasi (LURBA) berasosiasi positif dengan kinerja daur ulang di semua kuantil, memuncak pada persentil ke-25 (4,12) dan tetap stabil sekitar 3,00 di tempat lain. Hal ini menegaskan bahwa kepadatan perkotaan meningkatkan efisiensi dan akses infrastruktur daur ulang (Kostakis dan Tsagarakis 2022 ; Haris et al. 2024 ). Namun, manfaat urbanisasi bersifat kondisional, tergantung pada perencanaan tata ruang, keterlibatan publik, dan kapasitas sistem limbah. Tanpa pusat pengumpulan terdistribusi dan mekanisme pemilahan cerdas, populasi perkotaan yang meningkat dapat membebani kemampuan kota (Wikurendra et al. 2024 ; Voukkali et al. 2024 ; Magazzino et al. 2021 ). Dengan demikian, perencanaan CE perkotaan terpadu sangat penting untuk mempertahankan keuntungan.
Keterbukaan perdagangan (LTRD) menunjukkan efek positif tetapi meruncing pada kinerja daur ulang. Koefisien tertinggi pada persentil ke-10 (1,259) dan menurun menjadi 0,395 pada persentil ke-90, yang menunjukkan pengembalian marjinal yang menurun. Sementara perdagangan mendorong CE melalui transfer teknologi dan akses ke input yang dapat didaur ulang, ketergantungan yang berlebihan pada pasar eksternal dapat membuat perekonomian terpapar pada kerentanan rantai pasokan dan fragmentasi kebijakan (Mahmood 2022 ; Raihan et al. 2024; Ahmad et al. 2024 ). Kebijakan CE Nordik harus memprioritaskan perjanjian perdagangan hijau bilateral dan regulasi yang diselaraskan. Khususnya, Patel et al. ( 2024 ) mengamati bahwa perdagangan terutama mendukung infrastruktur pengelolaan limbah daripada secara langsung meningkatkan tingkat daur ulang—menyoroti pentingnya perancah kebijakan.
Secara keseluruhan, hasil QR ini mengungkapkan bahwa efektivitas penggerak CE tidaklah seragam, bervariasi menurut tingkat kinerja dan konteks ekonomi. Hal ini berbeda dengan model linier sebelumnya (misalnya, Ahmad et al. 2024 ; Kostakis dan Tsagarakis 2022 ) dan memberikan wawasan yang terarah untuk menyesuaikan strategi CE dengan kondisi khusus negara. Temuan ini menggarisbawahi bahwa efektivitas kebijakan bergantung pada kematangan CE suatu wilayah, kualitas kelembagaan, dan ketahanan infrastruktur.
Yang terpenting, analisis ini menegaskan bahwa indikator CE seperti perpajakan lingkungan, produktivitas sumber daya, dan urbanisasi berfungsi tidak hanya sebagai variabel statistik, tetapi juga sebagai pengungkit strategis yang dapat diaktifkan oleh para pembuat kebijakan dan bisnis untuk mempercepat transisi berkelanjutan. Hasilnya sangat mendukung prediksi teoritis model STIRPAT dan menawarkan panduan praktis untuk menyusun kerangka kerja kebijakan bisnis holistik yang mendorong ketahanan iklim dan sirkularitas jangka panjang.
4.7 Pemeriksaan Ketahanan
Beberapa pendekatan estimasi—Generalized Least Squares (GLS), Driscoll–Kraay Standard Errors (DKSE), dan Panel-Corrected Standard Errors (PCSE)—digunakan untuk memverifikasi konsistensi hasil QR. Tabel 8 menyajikan temuan terperinci. Di ketiga model, koefisien estimasi untuk LGDP secara konsisten adalah -0,0279, yang menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi dapat bertindak sebagai kendala pada kinerja daur ulang. Namun, efek ini secara statistik tidak signifikan, sejalan dengan hasil QR untuk persentil ke-25 dan ke-50, di mana koefisien PDB juga negatif tetapi tidak signifikan.
Variabel | (1) | (2) | (3) |
---|---|---|---|
GLS | DKSE | PCSE | |
LGDP | -0,0279 | -0,0279 | -0,0279 |
(0,0671) | (0,0791) | (0,0718) | |
Bahasa Indonesia: LRSP | 0.636*** | 0.636*** | 0.636*** |
(0,0627) | (0,0816) | (0,0737) | |
Prapaskah | 0,0617*** | 0,0617*** | 0,0617*** |
(0,00576) | (0,00769) | (0,00451) | |
LURBA | 3.787*** | 3.787*** | 3.787*** |
(0.718) | (0.938) | (0.786) | |
LTRD | 0.821*** | 0.821*** | 0.821*** |
(0.189) | (0.173) | (0.211) | |
Konstan | -15.26*** | -15.26*** | -15.26*** |
(2.426) | (3.543) | (2.535) | |
Pengamatan | 135 | 135 | 135 |
Nomor ID | 5 | 5 | 5 |
Catatan: *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1.
Sebaliknya, semua variabel independen lainnya—LRSP, LENT, LURBA, dan LTRD—menunjukkan hubungan positif yang kuat dan signifikan secara statistik dengan daur ulang (LRCY). Pada tingkat signifikansi 1%, estimasi koefisien tetap identik di ketiga uji ketahanan, dengan demikian menegaskan keandalan model primer. Secara khusus, peningkatan 1% dalam produktivitas sumber daya sesuai dengan peningkatan 0,636% dalam tingkat daur ulang, sementara peningkatan 1% dalam pajak lingkungan menghasilkan peningkatan 0,0617%. Demikian pula, urbanisasi (LURBA) dan keterbukaan perdagangan (LTRD) menghasilkan koefisien masing-masing sebesar 3,787 dan 0,821—yang menggarisbawahi kontribusi substansial mereka untuk memajukan tujuan CE melalui peningkatan kinerja daur ulang.
Pemeriksaan ketahanan ini memberikan validasi empiris lebih lanjut atas hasil QR, yang memperkuat kesimpulan bahwa efisiensi sumber daya, instrumen fiskal, pembangunan perkotaan, dan integrasi perdagangan merupakan pendorong utama untuk mendorong transisi CE di kawasan Nordik. Konsistensi di seluruh teknik estimasi memperkuat kredibilitas temuan, yang menawarkan implikasi kebijakan yang kuat untuk reformasi yang berfokus pada keberlanjutan di negara-negara berpendapatan tinggi.
4.8 Uji Kausalitas DH
Uji kausalitas panel DH memberikan bukti empiris penting untuk memahami hubungan kausal yang membentuk dinamika CE di seluruh negara Nordik. Hasilnya tidak hanya memvalidasi ekspektasi teoritis tetapi juga menambah kedalaman penilaian tentang bagaimana variabel ekonomi dan lingkungan utama berinteraksi untuk mendorong transisi CE.
Analisis ini mengungkap kausalitas searah yang signifikan secara statistik dari tingkat daur ulang (LRCY) ke pertumbuhan ekonomi (LGDP), dengan nilai p sebesar 0,0201. Seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 9 , ini menunjukkan bahwa peningkatan aktivitas daur ulang berkontribusi positif terhadap kinerja ekonomi dalam konteks Nordik. Sebaliknya, LGDP tidak memengaruhi LRCY secara signifikan ( p = 0,7234), yang menunjukkan bahwa daur ulang berfungsi sebagai pendorong daripada konsekuensi pertumbuhan ekonomi. Temuan ini mendukung argumen bahwa inisiatif CE—khususnya daur ulang—dapat bertindak sebagai pengungkit strategis untuk pembangunan berkelanjutan, bahkan di negara-negara berpendapatan tinggi (Amatulli et al. 2021 ; Kapferer dan Michaut 2015 ).
Hipotesis nol | Statistik W. | Zbar-Stat. | Mungkin. |
---|---|---|---|
LGDP ≠ LRCY | 4.12324 | 4.0624 | 0.7234 |
LRCY ≠ LGDP | 0.80902 | -0,384 | 0,0201 |
LRSP ≠ LRCY | 4.09244 | 4.02108 | 0.3421 |
LRCY ≠ LRSP | 3.58203 | 3.33631 | 0,0008 |
PUASA ≠ LRCY | 1.58174 | 0.6527 | 0,0139 |
LRCY ≠ PUASA | 2.25321 | 1.55354 | 0,0403 tahun |
LURBA LRCY | 6.79715 | 7.64976 | 0,0042 |
LRCY ≠ LURBA | 29.0743 | 37.5371 | 0.8812 |
LTRD ≠ LRCY | 3.65608 | 3.43566 | 0,0006 |
LRCY ≠ LTRD | 1.90051 | 1.08037 | 0,0281 |
Hubungan antara produktivitas sumber daya (LRSP) dan daur ulang (LRCY) juga searah, dengan LRSP memengaruhi LRCY secara signifikan ( p = 0,0008), sedangkan jalur sebaliknya tidak signifikan secara statistik. Hal ini memperkuat pandangan bahwa peningkatan efisiensi dalam penggunaan sumber daya mendorong hasil daur ulang yang lebih baik, yang selanjutnya memvalidasi landasan teoritis model STIRPAT.
Hasil yang sangat penting adalah kausalitas dua arah antara pajak lingkungan (LENT) dan daur ulang. Dengan nilai p masing-masing 0,0139 dan 0,0403, pengujian tersebut mengonfirmasi adanya lingkaran yang saling memperkuat: pajak lingkungan memberi insentif pada perilaku daur ulang, sementara peningkatan kinerja daur ulang memperkuat kasus untuk mempertahankan dan menyempurnakan langkah-langkah fiskal hijau. Mekanisme umpan balik ini menyoroti pentingnya kerangka kebijakan adaptif, di mana sistem pajak disesuaikan secara dinamis berdasarkan hasil lingkungan. Temuan-temuan ini konsisten dengan teori modernisasi ekologi dan menggarisbawahi peran strategis instrumen fiskal dalam tata kelola CE (Das et al. 2025 ; Li et al. 2023 ; Yang et al. 2024 ).
Urbanisasi (LURBA) juga menunjukkan dampak kausal searah pada daur ulang ( p = 0,0042), yang menunjukkan bahwa kepadatan perkotaan yang lebih tinggi dan infrastruktur limbah yang lebih baik berkontribusi pada hasil daur ulang yang lebih baik. Namun, daur ulang tidak secara signifikan memengaruhi urbanisasi ( p = 0,8812), yang menyiratkan bahwa pola perluasan perkotaan tidak dipengaruhi oleh aktivitas daur ulang.
Hasil kuat lainnya adalah kausalitas dua arah antara keterbukaan perdagangan (LTRD) dan daur ulang. Dengan nilai p 0,0006 dan 0,0281, hasil tersebut menyiratkan bahwa perdagangan internasional mendukung pengembangan CE melalui transfer teknologi, pertukaran material, dan penyelarasan regulasi. Pada saat yang sama, sistem daur ulang yang lebih baik dapat membentuk dinamika perdagangan dengan memperluas pasar untuk produk daur ulang dan meningkatkan reputasi lingkungan suatu negara.
Singkatnya, uji kausalitas panel DH mengidentifikasi keterbukaan perdagangan, urbanisasi, dan perpajakan lingkungan sebagai pendorong kausal utama kinerja daur ulang di kawasan Nordik. Temuan ini memiliki implikasi kebijakan yang penting, yang menyerukan pendekatan terpadu yang menyelaraskan kebijakan fiskal, perkotaan, dan perdagangan untuk mempercepat transisi CE. Khususnya, hubungan searah dari daur ulang ke PDB memperkuat alasan ekonomi untuk investasi CE, memposisikan daur ulang tidak hanya sebagai keharusan lingkungan tetapi juga sebagai elemen dasar pertumbuhan ekonomi yang berorientasi pada keberlanjutan.
5 Implikasi
5.1 Implikasi Teoritis
Studi ini memajukan literatur tentang CE dan keberlanjutan lingkungan dengan menunjukkan secara empiris bagaimana faktor-faktor yang didorong oleh kebijakan dan ekonomi memengaruhi tingkat daur ulang di kawasan Nordik. Dengan mengintegrasikan model STIRPAT dengan analisis QR, hal ini memperdalam pemahaman tentang hubungan nonlinier antara produktivitas sumber daya, perpajakan lingkungan, pertumbuhan ekonomi, keterbukaan perdagangan, dan urbanisasi dalam membentuk daur ulang limbah kota. Tidak seperti penelitian sebelumnya yang sebagian besar bergantung pada analisis deskriptif atau studi kasus, studi ini menggunakan teknik ekonometrika tingkat lanjut, yang meningkatkan ketelitian metodologis penelitian keberlanjutan.
Kontribusi teoritis utama dari studi ini terletak pada pengungkapan efek heterogen dari kebijakan ekonomi dan lingkungan di berbagai tingkat kinerja daur ulang. Temuan ini menantang asumsi hubungan yang seragam antara pertumbuhan ekonomi dan daur ulang, yang mengungkap pola U terbalik, di mana tingkat daur ulang awalnya menurun saat tingkat pendapatan meningkat tetapi pulih pada tingkat pendapatan yang lebih tinggi. Dinamika ini memberikan dukungan empiris untuk hipotesis Kurva Kuznets Lingkungan (EKC) dalam konteks pengelolaan limbah, melengkapi studi sebelumnya tentang hubungan pertumbuhan ekonomi-lingkungan.
Lebih jauh, studi ini memperluas teori CE dengan memasukkan keterbukaan perdagangan dan urbanisasi sebagai penentu penting namun kurang dieksplorasi dari praktik pengelolaan limbah berkelanjutan. Temuan ini menyoroti peran ganda globalisasi dan pembangunan infrastruktur perkotaan, yang mengungkapkan bahwa meskipun perdagangan dapat mempercepat difusi teknologi untuk keberlanjutan, perdagangan juga dapat berkontribusi pada peningkatan produksi limbah, yang memerlukan intervensi strategis. Kontribusi ini khususnya relevan dalam konteks strategi bisnis, karena perusahaan yang beroperasi di pasar yang terintegrasi secara global harus menavigasi risiko lingkungan terkait perdagangan sambil memanfaatkan peluang bisnis sirkular.
Studi ini juga menyempurnakan teori kelembagaan dengan menekankan hubungan dua arah antara pajak lingkungan dan tingkat daur ulang. Lingkaran umpan balik ini menunjukkan bagaimana pajak lingkungan yang lebih tinggi memperkuat insentif daur ulang, yang mengarah pada hasil pengelolaan limbah yang lebih baik. Dengan demikian, studi ini memperkuat peran kerangka regulasi dalam membentuk perilaku keberlanjutan perusahaan, mendukung literatur yang lebih luas tentang transisi CE yang dipicu kebijakan. Di luar perpajakan, temuan tersebut berkontribusi pada teori kelembagaan dengan mengilustrasikan bagaimana aturan formal (misalnya, regulasi lingkungan), ekspektasi normatif (misalnya, perilaku daur ulang masyarakat), dan struktur tata kelola berevolusi bersama untuk memengaruhi hasil keberlanjutan. Dampak diferensial dari pendorong CE di seluruh kuantil mencerminkan bagaimana kematangan kelembagaan memediasi efektivitas kebijakan—menyoroti bahwa lingkungan kelembagaan yang maju dapat lebih memanfaatkan instrumen ekonomi dan fiskal untuk mendorong kinerja daur ulang. Dengan menawarkan validasi empiris dari interaksi yang kompleks ini, penelitian ini memberikan perspektif yang komprehensif tentang penentu keberlanjutan di negara-negara maju, menjembatani kesenjangan dalam model CE yang ada.
5.2 Implikasi Manajerial
Bagi para pemimpin bisnis dan pembuat kebijakan, temuan tersebut menggarisbawahi pentingnya menyelaraskan strategi keberlanjutan perusahaan dengan insentif ekonomi dan kerangka regulasi untuk meningkatkan kinerja daur ulang. Bukti studi yang menunjukkan bahwa produktivitas sumber daya secara positif memengaruhi tingkat daur ulang menunjukkan bahwa perusahaan harus memprioritaskan investasi dalam inovasi ekologi, efisiensi sumber daya, dan teknologi pengurangan limbah. Dengan menanamkan prinsip-prinsip CE ke dalam operasi perusahaan, bisnis dapat mengurangi biaya material, meningkatkan daya saing, dan memenuhi permintaan keberlanjutan yang terus meningkat dari konsumen dan regulator. Perusahaan yang secara proaktif mengintegrasikan rantai pasokan sirkular dan model produksi loop tertutup akan berada pada posisi yang lebih baik untuk memanfaatkan peluang pasar yang didorong oleh keberlanjutan.
Perpajakan lingkungan muncul sebagai pendorong kebijakan penting yang harus diantisipasi oleh perusahaan. Bisnis yang beroperasi di kawasan Nordik harus bersiap menghadapi kebijakan pajak lingkungan yang semakin ketat dengan mengadopsi model bisnis sirkular, mengoptimalkan aliran material, dan berinvestasi dalam teknologi produksi rendah limbah. Sifat dua arah dari kinerja perpajakan dan daur ulang menyoroti perlunya perusahaan untuk tidak hanya menanggapi langkah-langkah fiskal tetapi juga secara aktif mendukung ekosistem regulasi dengan menunjukkan hasil lingkungan yang terukur. Perusahaan yang secara proaktif merangkul perubahan ini dapat mengurangi risiko regulasi sambil memanfaatkan insentif pajak dan mekanisme pembiayaan yang terkait dengan keberlanjutan.
Selain itu, seiring dengan percepatan urbanisasi, perusahaan harus bekerja sama dengan pemerintah kota dan perencana kota untuk bersama-sama mengembangkan solusi pengelolaan limbah. Kemitraan publik-swasta (KPS) untuk sistem limbah sirkular dapat meningkatkan keberlanjutan perkotaan sekaligus menawarkan peluang bagi bisnis untuk berinovasi dalam daur ulang dan pemulihan sumber daya. Model kolaboratif tersebut mencerminkan pentingnya keterlibatan berbagai pemangku kepentingan dalam membentuk hasil keberlanjutan yang efektif.
Temuan tentang keterbukaan perdagangan dan daur ulang menunjukkan bahwa perusahaan multinasional harus mengintegrasikan sirkularitas ke dalam rantai pasokan global. Perusahaan yang terlibat dalam perdagangan lintas batas harus mengadopsi strategi perdagangan sirkular seperti produksi ulang, logistik terbalik, dan desain ramah lingkungan untuk meminimalkan limbah dan meningkatkan daur ulang di seluruh jaringan produksi global mereka. Menyelaraskan kebijakan perdagangan dengan tujuan CE dapat memperkuat kepatuhan perusahaan terhadap peraturan keberlanjutan yang terus berkembang, termasuk kerangka Green Deal dan EPR UE.
Dari perspektif manajemen strategis, perusahaan harus menanamkan prinsip-prinsip CE ke dalam tata kelola perusahaan, memastikan bahwa inovasi yang didorong oleh CE bukan sekadar kewajiban kepatuhan tetapi sumber diferensiasi kompetitif. Dengan memanfaatkan teknologi digital, blockchain untuk keterlacakan, dan pengoptimalan limbah yang digerakkan oleh AI, perusahaan dapat meningkatkan pelaporan keberlanjutan, meningkatkan efisiensi pelacakan limbah, dan memperkuat model bisnis sirkular mereka. Secara kelembagaan, pendekatan ini juga memposisikan perusahaan sebagai pelaku utama dalam memajukan tujuan CE nasional, memperkuat legitimasi mereka di mata regulator dan pemangku kepentingan. Dengan menyelaraskan strategi bisnis dengan kebijakan lingkungan, perusahaan dapat mengubah tantangan keberlanjutan menjadi peluang, memperkuat ketahanan jangka panjang dan keunggulan kompetitif mereka dalam transisi menuju ekonomi rendah karbon dan hemat sumber daya.
6 Kesimpulan
Studi ini meneliti adopsi CE di kawasan Nordik, menyoroti perannya dalam mengurangi perubahan iklim dan mendorong pembangunan berkelanjutan. Dengan menganalisis produktivitas sumber daya, perpajakan lingkungan, pertumbuhan ekonomi, keterbukaan perdagangan, dan urbanisasi, studi ini mengidentifikasi faktor-faktor ekonomi dan kebijakan utama yang mendorong transisi CE. Temuan menunjukkan bahwa produktivitas sumber daya dan perpajakan lingkungan sangat penting dalam meningkatkan tingkat daur ulang, sementara perluasan perdagangan dan urbanisasi menimbulkan tantangan yang memerlukan langkah-langkah kebijakan adaptif. Hubungan dua arah antara perpajakan lingkungan dan tingkat daur ulang menggarisbawahi perlunya kebijakan fiskal strategis untuk memperkuat upaya keberlanjutan. Hasil-hasil ini menekankan pentingnya lingkungan regulasi yang dinamis yang dapat menanggapi umpan balik dari hasil lingkungan, mendukung pendekatan yang lebih berulang dan berlandaskan pada kelembagaan terhadap tata kelola CE. Para pembuat kebijakan harus memprioritaskan rezim pajak lingkungan yang disesuaikan yang secara langsung memberi insentif pada pemulihan material dan menghukum produksi limbah linier. Selain itu, mengintegrasikan prinsip-prinsip sirkularitas ke dalam perencanaan perkotaan dan perjanjian perdagangan internasional akan sangat penting untuk mengatasi hambatan infrastruktur dan terkait globalisasi.
Dengan menjembatani kebijakan iklim dan strategi bisnis, studi ini menawarkan wawasan bagi para pemimpin perusahaan dan pembuat kebijakan untuk mempercepat adopsi CE. Bagi bisnis, mengadopsi prinsip-prinsip CE bukan hanya keharusan keberlanjutan tetapi juga peluang strategis. Perusahaan harus menerapkan model produksi loop tertutup, meningkatkan efisiensi sumber daya melalui teknologi hijau, dan terlibat dalam logistik terbalik untuk meningkatkan daya saing. Sementara itu, para pembuat kebijakan harus menegakkan kerangka peraturan yang mendukung, mempromosikan pembiayaan hijau, dan membina ekosistem inovasi yang menghargai kewirausahaan yang didorong oleh CE. Mencapai transformasi sirkular menuntut lanskap kelembagaan yang koheren di mana sinyal ekonomi, penegakan kebijakan, dan norma budaya bertemu untuk mendukung tujuan keberlanjutan. Dengan membina kemitraan publik-swasta dan meningkatkan inovasi sirkular, para pemangku kepentingan dapat membangun sistem ekonomi rendah karbon di mana keberlanjutan dan daya saing saling memperkuat, memastikan keseimbangan ekologis jangka panjang di wilayah Nordik dan sekitarnya.
7 Keterbatasan dan Penelitian Masa Depan
Studi ini berfokus pada ekonomi Nordik, membatasi penerapannya pada pasar berkembang dengan kebijakan dan pengaturan kelembagaan yang berbeda. Penelitian di masa mendatang harus mengeksplorasi bagaimana kerangka regulasi, struktur ekonomi, dan faktor budaya memengaruhi adopsi CE di wilayah berkembang. Selain itu, ketergantungan pada data panel tingkat makro membatasi wawasan tentang strategi keberlanjutan tingkat perusahaan. Menggabungkan data tingkat perusahaan akan membantu mengungkap bagaimana kapabilitas bisnis, konfigurasi rantai pasokan, dan budaya organisasi membentuk praktik sirkular di seluruh industri.
Arah penting lainnya adalah penelitian khusus sektor. Berbagai industri—seperti manufaktur, pertanian, ritel, dan jasa—menghadapi tantangan material, logistik, dan konsumen yang berbeda dalam adopsi CE. Investigasi yang disesuaikan dapat menghasilkan strategi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan skala transisi CE di setiap sektor.
Meskipun studi ini mengevaluasi perpajakan lingkungan secara luas, penelitian di masa mendatang harus membedakan antara instrumen pajak tertentu (misalnya, pajak tempat pembuangan sampah, penetapan harga karbon) untuk menilai dampaknya yang berbeda pada kinerja daur ulang. Selain itu, menilai peran skema EPR dan sistem pengembalian deposito dapat lebih memperkaya implikasi kebijakan. Analisis yang ditargetkan tersebut juga akan memperkuat teori kelembagaan dengan mengilustrasikan bagaimana berbagai instrumen regulasi berinteraksi dengan perilaku organisasi.
Teknologi yang sedang berkembang juga menawarkan potensi signifikan untuk kemajuan CE. Pekerjaan di masa mendatang harus mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan (AI), blockchain, dan IoT dalam mengoptimalkan jaringan daur ulang, meningkatkan keterlacakan rantai pasokan, dan mengurangi limbah material. Memahami hambatan adopsi digital—termasuk faktor keuangan, peraturan, dan organisasi—akan sangat penting untuk keberhasilan penerapan teknologi.
Selain itu, kumpulan data yang digunakan dalam studi ini berakhir pada tahun 2021 karena variabel-variabel utama tidak memiliki informasi lengkap setelah tahun tersebut. Penelitian ini menawarkan wawasan penting mengenai strategi ekonomi kreatif sebelum pandemi tetapi gagal menangkap perubahan apa pun dalam praktik setelah tahun 2021 yang diakibatkan oleh pandemi COVID-19. Penelitian selanjutnya harus mengisi kesenjangan pengetahuan ini dengan memanfaatkan kumpulan data yang diperbarui untuk menyelidiki dampak pandemi pada pola adopsi ekonomi kreatif dan kebijakan fiskal hijau guna memperoleh pemahaman yang lengkap mengenai tren ekonomi kreatif setelah pandemi.
Terakhir, perilaku konsumen tetap menjadi dimensi penting namun belum dieksplorasi dari transisi ekonomi berkelanjutan. Studi harus meneliti bagaimana kesadaran publik, dorongan perilaku, norma budaya, dan insentif sosial memengaruhi partisipasi daur ulang dan konsumsi berkelanjutan. Mengintegrasikan ekonomi perilaku dengan penelitian ekonomi berkelanjutan dapat mengungkap bagaimana kekuatan kelembagaan dan budaya secara bersama-sama memengaruhi hasil di tingkat rumah tangga dan tingkat masyarakat. Mengatasi kesenjangan ini akan berkontribusi pada pemahaman yang lebih komprehensif tentang transisi ekonomi berkelanjutan dan implikasinya terhadap kebijakan keberlanjutan dan inovasi bisnis.