Menjelajahi Peran Jaringan Kolaboratif Komunitas dalam Manajemen Risiko Bencana di Korea

ABSTRAK
Kolaborasi masyarakat diakui sebagai cara yang efektif untuk mengatasi kendala ini dengan mendukung pengelolaan risiko bencana yang berkelanjutan. Meskipun kolaborasi semakin penting dalam pengelolaan bencana modern, literatur telah menekankan pentingnya kolaborasi, tanpa menawarkan perspektif tentang bentuk kolaborasi mana yang mungkin lebih efektif. Selain itu, sedikit perhatian telah diberikan pada bagaimana kegiatan kolaboratif, ketika selaras dengan karakteristik masyarakat yang melekat, dapat berkontribusi untuk mengurangi dampak bencana. Studi ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan yang terkait dengan kolaborasi masyarakat untuk pengelolaan bencana. Kami mengeksplorasi peran jaringan kolaboratif masyarakat, yang mencakup pertukaran sumber daya dan jaringan kolaboratif simbiosis, dalam pengelolaan risiko bencana. Kami menggunakan model regresi panel untuk menganalisis dampak jaringan kolaboratif masyarakat terhadap kerusakan akibat bencana. Kami juga meneliti efek moderasi kolaborasi masyarakat pada hubungan antara faktor-faktor masyarakat dan kerusakan akibat bencana untuk menilai bagaimana kolaborasi masyarakat meningkatkan kekuatan masyarakat dan mengurangi kelemahannya. Temuan kami menunjukkan bahwa membangun jaringan pertukaran sumber daya yang aktif dan jaringan kolaboratif simbiosis yang padat dengan masyarakat tetangga mengurangi biaya kerusakan akibat bencana. Membangun jaringan kolaboratif simbiosis juga meningkatkan kekuatan masyarakat dalam mengurangi kerusakan akibat bencana. Namun, penuaan populasi dapat menjadi kendala dalam penggunaan jaringan kolaboratif simbiosis. Temuan kami menyoroti pentingnya penerapan bentuk kolaborasi yang lebih efektif secara strategis, daripada terlibat dalam kolaborasi demi kolaborasi itu sendiri, untuk manajemen risiko bencana. Hal ini juga bermakna karena kami mengungkap bagaimana kolaborasi dapat berkontribusi pada mitigasi kerusakan akibat bencana dengan secara tidak langsung meningkatkan kekuatan bawaan masyarakat.

1 Pendahuluan
Sebagian besar kota terus-menerus terpapar bencana yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan risiko bencana tersebut menimbulkan tantangan serius bagi pembangunan berkelanjutan dan keselamatan masyarakat kita (Zhang et al. 2017 ). Baru-baru ini, seiring dengan percepatan perubahan iklim, kerusakan yang disebabkan oleh bencana iklim ekstrem semakin meningkat, yang selanjutnya memperburuk kerentanan masyarakat terhadap risiko bencana (Carvalhaes et al. 2021 ; Yadav dan Brave, Yadav dan Barve 2016 ).

Masyarakat telah bergulat dengan berbagai masalah yang disebabkan oleh bencana, termasuk meningkatnya kerentanan sosial ekonomi dan degradasi fisik yang telah memperparah tingkat keparahan kerusakan akibat bencana (O’Brien et al. 2006 ). Untuk menciptakan masyarakat yang berkelanjutan terhadap risiko bencana, masyarakat telah berupaya mengurangi dampak, seperti kerugian harta benda dan cedera manusia akibat dampak bencana, dengan mengurangi kerentanan sosial, ekonomi, dan fisik mereka. Mereka juga telah meningkatkan kapasitas manajemen bencana mereka dengan mengamankan sumber daya keuangan, menyediakan tenaga kerja yang cukup untuk manajemen darurat, dan menetapkan peraturan untuk mengurangi risiko bencana (Blackstone et al. 2017 ).

Namun, komunitas mungkin memiliki keterbatasan dalam mengurangi kerugian akibat bencana hanya berdasarkan kapasitas dan sumber daya mereka sendiri selama bencana besar yang melintasi batas komunitas (Quarantelli, Quarantelli 1985 ; Quarantelli 1990 ; Yun 2021 ). Sifat bencana sedemikian rupa sehingga memengaruhi area yang luas secara bersamaan, sehingga hampir tidak mungkin bagi satu organisasi untuk merespons secara efektif (Quarantelli, Quarantelli 1985 ; Quarantelli 1990 ; Yun 2021 ). Jadi, kolaborasi sangat penting dalam manajemen bencana, termasuk respons dan pemulihan dari bencana (Quarantelli, Quarantelli 1985 ; Quarantelli 1990 ). Dalam manajemen bencana modern, di mana bencana skala besar yang membutuhkan manajemen jangka panjang menjadi lebih sering terjadi, dan dampaknya meluas ke seluruh komunitas, menjadi semakin mustahil bagi satu komunitas untuk mengelola bencana. Dengan kata lain, mengelola bencana skala besar sendirian bukanlah hal yang realistis atau bijaksana, sehingga komunitas harus bekerja sama untuk mengatasinya secara berkelanjutan.

Meskipun kesadaran akan pentingnya kolaborasi komunitas dalam manajemen bencana untuk kelangsungan hidup komunitas yang berkelanjutan semakin meningkat (Giannakis dan Papadas 2021 ; Kim et al. 2021 ; Opdyke et al. 2017 ; Sapat et al. 2019 ), ada keterbatasan dalam bidang penelitian. Sementara literatur telah menyatakan bahwa kolaborasi komunitas dalam manajemen bencana dapat bermanfaat, hal itu dibatasi oleh kurangnya temuan kuantitatif tentang sejauh mana hal itu benar-benar dapat bermanfaat. Lebih jauh lagi, sementara literatur telah menyarankan bahwa sekadar membentuk jaringan kolaboratif itu membantu, ada kurangnya diskusi tentang bentuk-bentuk jaringan kolaboratif mana yang mungkin lebih membantu dalam konteks yang berbeda. Akhirnya, dalam konteks manajemen bencana di tingkat komunitas, kolaborasi mungkin tidak hanya secara langsung menguntungkan manajemen bencana tetapi juga secara tidak langsung membantu manajemen bencana melalui sinergi dengan karakteristik inheren komunitas, yang juga kurang diteliti.

Studi ini bertujuan untuk melengkapi keterbatasan dalam literatur tentang jaringan kolaboratif masyarakat dalam penanggulangan bencana. Kami secara kuantitatif meneliti dampak kolaborasi masyarakat dalam mengurangi kerusakan yang disebabkan oleh bencana menggunakan model regresi panel. Kami mengkategorikan kolaborasi masyarakat menjadi pertukaran sumber daya dan jaringan kolaboratif simbiosis dan menganalisis kolaborasi mana yang lebih bermanfaat dalam pengurangan risiko bencana. Selain itu, kami meneliti tidak hanya dampak langsung kolaborasi masyarakat terhadap kerusakan akibat bencana tetapi juga bagaimana kolaborasi tersebut dapat dikombinasikan dengan karakteristik inheren masyarakat untuk menciptakan efek sinergis pada pengurangan risiko bencana. Melalui analisis komprehensif tentang bagaimana kolaborasi masyarakat dapat membantu dalam penanggulangan bencana dan bagaimana dampak tersebut dapat dikombinasikan dengan karakteristik inheren untuk menciptakan efek sinergis, tujuan kami adalah untuk memberikan implikasi tentang pentingnya membangun jaringan kolaboratif masyarakat dalam penanggulangan bencana.

Berdasarkan analisis di atas, temuan studi ini dapat memberikan wawasan tentang apakah membangun jaringan kolaboratif masyarakat dapat membantu mengurangi kerusakan akibat bencana. Secara khusus, studi ini melampaui pembahasan dalam literatur dengan menawarkan wawasan tentang bentuk kolaborasi mana yang paling efektif dalam mengurangi kerusakan akibat bencana. Hal ini dapat membantu masyarakat mengembangkan pendekatan strategis untuk membangun kolaborasi masyarakat dalam manajemen bencana. Lebih jauh, dengan meneliti bagaimana kolaborasi masyarakat dapat menciptakan sinergi ketika dikaitkan dengan karakteristik bawaan suatu masyarakat, studi ini memberikan panduan tentang cara mengintegrasikan kolaborasi tersebut dengan karakteristik lokal untuk meminimalkan kerusakan akibat bencana di masa mendatang. Hal ini akan menawarkan arahan bagi masyarakat untuk tidak hanya membangun jaringan kolaboratif tetapi juga secara efektif menghubungkan mereka dengan atribut intrinsik mereka untuk meningkatkan kapasitas manajemen bencana.

2 Tinjauan Pustaka
2.1 Jaringan Kolaborasi Komunitas
Kolaborasi menyiratkan asumsi bahwa tindakan masing-masing aktor diarahkan pada tujuan tertentu, sambil memberikan manfaat atau penghargaan kepada satu sama lain. Para sarjana mendefinisikan kolaborasi sebagai ‘perwujudan dan promosi kepentingan bersama’ atau ‘pertukaran sumber daya yang adil untuk mencapai tujuan bersama’ (Jamal dan Getz 1995 ). Dengan kata lain, tindakan untuk kolaborasi bersifat rasional, dan manfaatnya saling menguntungkan (Jamal dan Getz 1995 ). Dalam konsep ini, saling ketergantungan ditekankan karena merupakan syarat untuk kolaborasi, dan kecuali syarat tersebut terpenuhi, kolaborasi tidak dapat dibangun.

Schermerhorn Jr ( 1975 ) mendefinisikan kolaborasi sebagai pertukaran sumber daya yang diperlukan untuk mencapai tujuan secara bersamaan di dalam dan di antara organisasi, melalui tindakan bersama antara dua atau lebih organisasi. Dalam konteks yang sama, Sa ( 2002 ) juga mendefinisikan kolaborasi sebagai hubungan yang disengaja untuk pencapaian bersama setiap tujuan antara organisasi otonom. Melalui kolaborasi, setiap organisasi dapat mempromosikan kepentingan bersama dengan bertukar sumber daya, wewenang, dan peran untuk mencapai pekerjaan dan tujuan mereka (Sa 2002 ). Levin dan White (Levine dan White 1961 ) mendefinisikan kolaborasi sebagai penggabungan berbagai organisasi otonom untuk bersama-sama memproduksi, menyediakan, dan mengalokasikan sumber daya atau aktivitas. Dalam definisi mereka tentang kolaborasi, mereka menekankan pertukaran dan konsensus domain sebagai pertimbangan utama kolaborasi. Pertukaran mengacu pada pertukaran sumber daya yang tidak mencukupi secara bersama-sama, termasuk informasi personel, keuangan, dan administratif. Konsensus domain berarti bahwa bidang aktivitas antara organisasi kolaboratif harus konsisten. Oleh karena itu, kolaborasi, dari perspektif akademis, dimulai dari premis dasar untuk mencapai kepentingan dan tujuan bersama sambil mempertahankan hubungan timbal balik yang setara.

Jaringan kolaboratif, dalam konteks komunitas, didefinisikan sebagai upaya mengejar keuntungan bersama dengan mempromosikan hubungan simbiosis antara komunitas yang bertetangga atau berjauhan, sambil mempertahankan hubungan saling melengkapi yang erat untuk pencapaian tujuan individu bersama (Han et al. 2002 ). Dengan demikian, kolaborasi antara komunitas dapat dipahami sebagai proses di mana komunitas menciptakan keuntungan bersama melalui proses pencapaian tujuan yang saling melengkapi, seperti memobilisasi sumber daya dan kemampuan yang terbatas.

Beberapa model teoritis, seperti teori pertukaran dan teori ketergantungan sumber daya, telah disajikan untuk menjelaskan mengapa jaringan kolaboratif dibangun di antara komunitas. Teori pertukaran mengasumsikan bahwa jaringan komunitas dibangun berdasarkan tujuan yang jelas untuk dicapai melalui kolaborasi (Levine dan White 1961 ). Dengan kata lain, ketika komunitas menentukan bahwa kepentingan bersama dapat dicapai melalui interaksi dan pertukaran dengan orang lain, mereka termotivasi untuk membangun jaringan untuk bertukar sumber daya. Oleh karena itu, teori pertukaran mendefinisikan jaringan komunitas untuk kolaborasi sebagai hubungan pertukaran horizontal dan simetris di mana kepentingan bersama selaras (Kim dan Han 2003 ).

Teori ketergantungan sumber daya menginterpretasikan jaringan komunitas sebagai hubungan saling ketergantungan yang melampaui tujuan pertukaran sederhana (Cook 1977 ; Roger dan Whetten, 1982 ). Secara umum, komunitas tidak punya pilihan selain membentuk hubungan saling ketergantungan dengan orang lain untuk bertahan hidup di lingkungan eksternal, karena mereka memiliki tujuan untuk melengkapi kendala sumber daya mereka. Roger dan Whetten ( 1982 ) menyampaikan bahwa jaringan antara komunitas dapat dibangun berdasarkan tujuan ini. Selain itu, Roger dan Whetten ( 1982 ) menyarankan bahwa kondisi berikut harus dipenuhi agar jaringan komunitas dapat dibangun. Pertama, komunitas harus dapat mempromosikan pelengkap dan mobilisasi sumber daya bersama melalui jaringan kolaboratif. Kedua, sebagian besar komunitas tunduk pada keterbatasan sumber daya, dan kolaborasi harus digunakan untuk menciptakan manfaat bersama yang berkelanjutan untuk melengkapi sumber daya yang tidak mencukupi. Akhirnya, komunitas harus dapat sepenuhnya mengenali nilai sumber daya yang dimiliki oleh komunitas lain, dan kesepakatan tentang kolaborasi harus ditetapkan. Baru-baru ini, teori tata kelola kolaboratif juga telah diusulkan sebagai teori untuk menjelaskan mekanisme membangun jaringan komunitas. Teori tata kelola kolaboratif mendefinisikan kolaborasi sebagai suatu proses di mana dua atau lebih organisasi, seperti komunitas, menggunakan sumber daya mereka untuk memecahkan masalah yang sulit dipecahkan melalui kekuatan satu organisasi, melalui tindakan kolaboratif bersama (Tang dan Mazmanian 2008 ). Seperti teori pertukaran dan teori ketergantungan sumber daya, teori tata kelola kolaboratif juga menyajikan motivasi kolaborasi sebagai komunitas yang bertujuan untuk memecahkan kekurangan dan membuat sinergi melalui jaringan kolaboratif dengan pihak lain (Cho dan Kim 2009 ).

2.2 Pentingnya Jaringan Kolaborasi Masyarakat dalam Penanggulangan Bencana Berkelanjutan
Jaringan kolaboratif masyarakat telah diakui sebagai langkah bersama untuk memecahkan masalah rumit yang dihadapi oleh beberapa masyarakat (Hulst dan van Montfort 2012 ; Swianiewicz dan Teles 2018 ; Tavares dan Feiock 2018 ). Berdasarkan perspektif jaringan kolaboratif masyarakat ini, lebih bermakna untuk meningkatkan keberlanjutan manajemen bencana untuk bencana besar.

Kolaborasi komunitas sangat penting untuk manajemen bencana berkelanjutan karena bencana sering mengancam komunitas dan menyebar melampaui batas geografis (Zhang et al. 2015 ). Mengingat bahwa kolaborasi komunitas modern berfungsi untuk melengkapi kekurangan masing-masing komunitas, bertukar dan mendukung sumber daya yang diperlukan untuk pembangunan dan operasi berkelanjutan, dan mengurangi guncangan dan perubahan eksternal (Cook 1977 ; Kim dan Han 2003 ; Levin dan White 1961 ; Roger dan Whetten, 1982 ), hal itu dapat dilihat sebagai sesuatu yang terkait erat dengan keberlanjutan komunitas terhadap bencana. Secara khusus, dalam proses respons dan pemulihan bencana di mana sumber daya terbatas, kolaborasi komunitas dapat mendukung keberlanjutan kegiatan manajemen bencana (Andrew et al. 2015 ; Kapucu et al. 2013 ). Akibatnya, dalam situasi manajemen bencana yang membutuhkan upaya signifikan dan berbagai sumber daya, kolaborasi komunitas signifikan sebagai bentuk kegiatan komunal untuk manajemen bencana (Oh dan Lee 2022 ). Masyarakat yang lebih berkelanjutan dan tangguh terhadap bencana dapat diciptakan dengan meminimalkan kerusakan akibat bencana melalui kolaborasi masyarakat (Gimenez et al. 2017 ; Jung dan Song 2018 ; Oh dan Lee 2022 ).

Jaringan kerja sama masyarakat menjadi semakin penting seiring dengan pesatnya perubahan lingkungan yang terkait dengan bencana. Penurunan kapasitas masyarakat untuk menanggapi dan memulihkan diri dari bencana telah terjadi di berbagai bidang, termasuk aspek ekonomi, demografi, kelembagaan, dan fisik. Penurunan kapasitas kumulatif akibat kerusakan yang terus-menerus dan meningkatnya risiko bencana telah membuat masyarakat lebih rentan terhadap bencana. Baru-baru ini, dengan desentralisasi yang diterapkan sebagai model baru untuk mengelola setiap masyarakat, masyarakat berkewajiban untuk secara mandiri menanggapi bencana dan menyelesaikan masalah. Dengan demikian, mereka berada dalam situasi di mana mereka harus meningkatkan kapasitas mereka untuk mengelola bencana dan mempertahankan kapasitas di tengah perubahan ini. Namun, karena ada kesenjangan dalam kapasitas yang melekat di antara masyarakat, mereka perlu membangun jaringan kerja sama untuk memperkuat kapasitas manajemen bencana mereka dan mengurangi kesenjangan ini.

Jaringan kolaboratif masyarakat dapat menjadi sarana bagi masyarakat yang rentan dan rusak untuk mendapatkan bantuan dari masyarakat lain dalam manajemen pra dan pascabencana. Mempertimbangkan potensi penurunan kemampuan masyarakat kita untuk menanggapi dan pulih dari bencana, beberapa masyarakat mungkin menghadapi penurunan yang parah dalam kapasitas mereka sementara yang lain bertahan karena kapasitas yang lebih kuat. Jika masyarakat yang rentan memiliki jaringan kolaboratif dengan masyarakat lain, mereka mungkin mendapatkan sumber daya mendasar untuk mengurangi kerentanan bencana, dan menanggapi dan memulihkan diri dari dampak bencana. Dengan demikian, jaringan kolaboratif sangat penting untuk mengembangkan kinerja yang lebih baik selama manajemen bencana, dan transisi dari manajemen bencana yang berpusat pada satu entitas menjadi manajemen yang melibatkan kolaborasi di antara banyak entitas juga penting (Abdeen et al. 2021 ).

Kolaborasi komunitas sangat penting untuk manajemen bencana berkelanjutan karena bencana sering mengancam komunitas dan menyebar melampaui batas geografis (Zhang et al. 2015 ). Mengingat bahwa kolaborasi komunitas modern berfungsi untuk melengkapi kekurangan masing-masing komunitas, bertukar dan mendukung sumber daya yang diperlukan untuk pembangunan dan operasi berkelanjutan, dan mengurangi guncangan dan perubahan eksternal (Cook 1977 ; Kim dan Han 2003 ; Levine dan White 1961 ; Roger & Whetten 1982 ), hal itu dapat dilihat sebagai sesuatu yang terkait erat dengan keberlanjutan komunitas terhadap bencana. Secara khusus, dalam proses respons dan pemulihan bencana di mana sumber daya terbatas, kolaborasi komunitas dapat mendukung keberlanjutan kegiatan manajemen bencana (Andrew et al. 2015 ; Kapucu et al. 2013 ). Akibatnya, dalam situasi manajemen bencana yang membutuhkan upaya signifikan dan berbagai sumber daya, kolaborasi komunitas signifikan sebagai bentuk kegiatan komunal untuk manajemen bencana (Oh dan Lee 2022 ). Masyarakat yang lebih berkelanjutan dan tangguh terhadap bencana dapat diciptakan dengan meminimalkan kerusakan akibat bencana melalui kolaborasi masyarakat (Gimenez et al. 2017 ; Jung dan Song 2018 ; Oh dan Lee 2022 ).

Meskipun pentingnya kolaborasi semakin meningkat dalam penanggulangan bencana berkelanjutan, sebagian besar literatur hanya menyimpulkan bahwa kolaborasi penting untuk penanggulangan bencana. Di sisi lain, belum ada studi khusus yang dilakukan tentang jenis kolaborasi apa yang lebih efektif dalam mengurangi kerusakan akibat bencana untuk penanggulangan bencana berkelanjutan. Dalam konteks ini, studi ini menganalisis dampak jaringan kolaborasi masyarakat dalam mengurangi kerusakan akibat bencana di Korea Selatan.

3 Metodologi
3.1 Wilayah Studi
Studi ini memilih tahun-tahun ketika bencana yang mewakili bencana terjadi di Korea Selatan, seperti 2010–2012, 2016, dan 2018–2019, untuk memilih komunitas utama yang secara representatif menderita bencana. Kami berfokus pada 139 komunitas yang mengalami kerusakan serius pada tahun-tahun yang dipilih sebagai area studi.

Semenanjung Korea, yang dikelilingi oleh laut di tiga sisinya, merupakan komunitas yang terus-menerus terancam oleh bencana alam karena kondisi geografis dan iklimnya. Setiap tahun, Korea mengalami kerusakan serius akibat bencana alam seperti topan, hujan lebat, dan banjir. Secara khusus, percepatan fenomena perubahan iklim baru-baru ini memperburuk risiko bencana alam bagi komunitas Korea, dan bencana iklim yang lebih parah sering terjadi. Misalnya, pada tahun 2020, Korea Selatan mengalami hujan lebat yang memecahkan rekor selama musim hujan, yang menyebabkan banjir di banyak komunitas secara bersamaan, yang menunjukkan semakin memburuknya kerentanan masyarakat setempat terhadap bencana alam yang disebabkan oleh perubahan iklim. Mengingat situasi di komunitas Korea mengenai risiko dan kerentanan bencana, kebutuhan akan strategi penanggulangan bencana untuk bencana alam yang terkait dengan perubahan iklim, seperti topan, hujan lebat, dan banjir, semakin ditekankan.

Untuk menghadapi risiko dan kerentanan bencana alam yang semakin meningkat, masyarakat secara aktif melakukan kegiatan bersama, seperti berbagi sumber daya manusia dan material saat terjadi bencana dan bersama-sama memulihkan diri dari bencana melalui kerja sama masyarakat. Secara khusus, kegiatan bersama tersebut terutama dilakukan saat terjadi bencana seperti angin topan, hujan lebat, dan banjir yang mengakibatkan kerusakan di wilayah yang luas. Pasalnya, dalam situasi bencana seperti itu, tenaga kerja dan sumber daya satu masyarakat tidak dapat sepenuhnya menangani tanggap bencana dan pemulihan.

Berdasarkan hal tersebut di atas, penelitian ini memilih komunitas di Korea Selatan sebagai lokasi penelitian, dengan mempertimbangkan konteks situasional bencana alam yang terkait dengan perubahan iklim dan penggunaan aktif kolaborasi komunitas sebagai salah satu cara untuk menanggapi bencana tersebut. Selain itu, penelitian ini berfokus pada topan, hujan lebat, dan banjir, yang merupakan bencana alam utama yang dialami komunitas Korea dari masa lalu hingga saat ini.

3.2 Data
3.2.1 Estimasi Kerugian Akibat Bencana
Literatur pada dasarnya mendefinisikan kerusakan terkait bencana berdasarkan kerugian harta benda yang diakibatkan oleh dampak fisik bencana (Bakkensen et al. 2018 ; Downton and Pielke 2005 ; Neumayer et al. 2014 ). Akan tetapi, sebagian literatur menyatakan bahwa, selain kerusakan yang disebabkan oleh dampak fisik bencana, biaya yang dikeluarkan untuk memulihkan kerusakan juga harus diakui sebagai bagian dari keseluruhan kerusakan yang disebabkan oleh bencana (Béné 2013 ; Vugrin et al. 2011 ). Béné ( 2013 ) berpendapat bahwa dalam proses menanggapi dan memulihkan bencana, masyarakat secara langsung terkena dampak bencana—mengalami kerusakan harta benda akibat hancurnya fasilitas lokal—dan menanggung apa yang dapat dikarakterisasikan sebagai biaya pemulihan karena pengeluaran dikeluarkan untuk memulihkan kerusakan tersebut (Béné 2013 ). Oleh karena itu, ketika mempertimbangkan kerusakan akibat bencana, Béné ( 2013 ) berpendapat bahwa seseorang harus memasukkan tidak hanya kerugian properti yang disebabkan oleh dampak langsung tetapi juga biaya yang dikeluarkan untuk pemulihan.

Berdasarkan pembahasan di atas, studi ini memperkirakan kerusakan terkait bencana dengan mempertimbangkan kerugian properti dan biaya yang dikeluarkan untuk pemulihan. Selain itu, studi ini memperkirakan total biaya yang disebabkan oleh bencana sebagaimana dijumlahkan dengan kerugian properti dan biaya pemulihan dari bencana. Untuk memperkirakan setiap biaya, kami menggunakan data yang diukur secara empiris tentang kerugian properti dan biaya pemulihan yang disebabkan oleh bencana alam di Korea Selatan. Kementerian Dalam Negeri dan Keselamatan (MOIS) menerbitkan laporan tinjauan statistik bencana tahunan untuk Korea Selatan. Laporan tinjauan ini memberikan data tentang jumlah kerugian properti setiap komunitas dari setiap jenis bencana alam, seperti topan, hujan, dan tanah longsor. Selain itu, laporan ini memberikan biaya pemulihan yang dikeluarkan oleh setiap komunitas untuk memulihkan kerusakan akibat bencana setiap tahun. Dengan demikian, kami mengukur nilai kerugian properti, biaya pemulihan, dan total biaya dari bencana menggunakan data yang disediakan oleh laporan tinjauan.

3.2.2 Jaringan Kolaborasi Komunitas
Studi ini mendefinisikan jaringan kolaboratif masyarakat sebagai pertukaran sumber daya dan jaringan kolaboratif simbiosis berdasarkan tinjauan pustaka teoritis di atas, seperti teori pertukaran dan teori ketergantungan sumber daya. Berdasarkan teori tersebut, kami mendefinisikan jaringan pertukaran sumber daya sebagai hubungan di mana personel tanggap bencana, peralatan, dukungan keuangan, dan pasokan bantuan dipertukarkan untuk menanggapi dan memulihkan diri dari bencana. Selain itu, studi ini mendefinisikan jaringan kolaboratif simbiosis sebagai hubungan kolaboratif di mana masyarakat bekerja sama untuk menahan bencana yang berulang melalui perjanjian resmi dan kelembagaan. Dalam jaringan kolaboratif simbiosis ini, masyarakat membentuk hubungan saling bergantung, seperti yang dikemukakan oleh teori ketergantungan sumber daya.

Untuk memperkirakan tingkat jaringan pertukaran sumber daya masyarakat, kami menggunakan data tentang jumlah transportasi antarmasyarakat, seperti data matriks transportasi O (asal)/D (tujuan) yang mewakili jaringan pertukaran sumber daya di Korea Selatan. Kementerian Pertanahan, Infrastruktur, dan Transportasi (MLIT) menyediakan matriks transportasi O/D tahunan berdasarkan jumlah pergerakan transportasi antarmasyarakat. Jumlah pergerakan transportasi dari matriks transportasi O/D mencakup seluruh pergerakan sumber daya antarmasyarakat, seperti transfer pribadi dan pergerakan kargo. Kami dapat memperkirakan jumlah pertukaran transportasi antarmasyarakat berdasarkan data matriks.

Kami juga menggunakan data tentang hubungan persaudaraan untuk memperkirakan derajat jaringan kolaboratif simbiosis yang dibangun antara komunitas di Korea Selatan. Hubungan persaudaraan antara komunitas dengan otoritas kota mirip dengan konsep ‘kota kembar’ atau ‘korporasi kota-ke-kota.’ Hubungan persaudaraan adalah kesepakatan bersama untuk membangun jaringan kolaboratif simbiosis jangka panjang antara komunitas yang bersedia membangunnya (Zelinsky 1991 ). Ini dianggap sebagai jaringan kolaboratif yang erat antara komunitas untuk pertukaran sumber daya bersama dan membangun hubungan simbiosis (Huh 2008 ). Beberapa pertimbangan yang harus disetujui bersama antara komunitas untuk membangun hubungan persaudaraan ditetapkan secara hukum dalam peraturan masing-masing komunitas tentang mereka. Pertimbangan untuk membangun hubungan persaudaraan didasarkan pada: 1) kesamaan kondisi regional seperti area, populasi, kapasitas administratif dan keuangan; 2) kemungkinan saling melengkapi dan pengembangan bersama; 3) kemungkinan untuk mempromosikan kolaborasi dan persahabatan pada pijakan yang sama; 4) harapan manfaat aktual melalui hubungan; dan 5) perlunya hubungan tersebut, dengan mempertimbangkan latar belakang sejarah dan budaya atau kondisi geografis. Dalam studi ini, kami mengumpulkan data tentang komunitas mana dan kapan hubungan persaudaraan dibangun untuk setiap komunitas, dengan mencari data di beranda mereka. Berdasarkan hal ini, kami mengekstrak data tentang status hubungan persaudaraan antara komunitas menurut tahun. Akhirnya, kami mengartikulasikan data tersebut sebagai data matriks, seperti matriks O/D transportasi.

Dengan menggunakan data matriks jaringan pertukaran sumber daya dan jaringan kolaboratif simbiosis di atas, kami memperkirakan nilai sentralitas berdasarkan metodologi analisis jaringan sosial. Kami menerapkan tiga jenis sentralitas, seperti sentralitas derajat (DC), sentralitas kedekatan (CC), dan sentralitas vektor eigen (EC) (Gambar 1 ). DC menghitung jumlah hubungan yang dimiliki individu fokus (komunitas) dan, dengan demikian, menangkap ukuran jaringan ego individu (Neal dan Neal 2017 ). Dengan demikian, DC jaringan pertukaran sumber daya adalah nilai yang menunjukkan seberapa banyak pertukaran dengan komunitas lain yang aktif dalam penelitian kami. Selain itu, DC kolaborasi simbiosis adalah nilai yang menunjukkan seberapa padat kolaborasi simbiosis dengan komunitas lain dibangun dalam penelitian kami. CC mengukur sejauh mana seorang individu (komunitas) dapat menjangkau orang lain dalam suatu jaringan, dalam beberapa langkah. Jadi, kita dapat berasumsi bahwa jika komunitas memiliki CC jaringan kolaboratif simbiosis yang lebih tinggi, ia memiliki hubungan kolaboratif simbiosis yang lebih dekat secara geografis dengan komunitas lain. EC merupakan indeks yang mencerminkan pentingnya individu lain (komunitas) yang terhubung langsung dengan individu dalam suatu jaringan (Freeman 1979 ). EC yang lebih tinggi untuk individu berarti bahwa individu tersebut memiliki hubungan yang erat dengan individu yang memiliki sentralitas yang kuat dalam jaringan. Jadi, kita dapat berasumsi bahwa jika komunitas memiliki EC yang lebih tinggi dalam jaringan kolaboratif, mereka memiliki hubungan kolaboratif yang erat dengan komunitas yang sangat sentral dalam seluruh jaringan kolaboratif. Berdasarkan asumsi sentralitas tentang kolaborasi antara komunitas ini, kami menghitung nilai dari tiga jenis sentralitas setiap komunitas setiap tahun, menggunakan perangkat lunak UCINET.

3.2.3 Faktor Komunitas Terkait dengan Penanggulangan Bencana
Literatur telah menyarankan sejumlah faktor komunitas yang berkontribusi pada pengurangan risiko bencana dengan mengurangi kerentanan dan meningkatkan kapasitas komunitas untuk manajemen bencana (Cutter et al. 2008 ; Martin dan Sunley 2015 ; Mitchell et al. 2013 ; Sherrieb et al. 2010 ). Kami meninjau literatur untuk faktor sosial, ekonomi, dan kelembagaan yang terkait dengan pengurangan risiko bencana. Sebagian besar faktor sosial didasarkan pada gagasan bahwa komunitas yang lebih aman jauh lebih tidak rentan terhadap bahaya dan bencana daripada komunitas yang berisiko (Cutter et al. 2008 ). Dengan demikian, sebagian besar studi telah difokuskan pada bagaimana komunitas dapat mengurangi biaya yang disebabkan oleh bencana melalui upaya untuk mengurangi kerentanan bagian sosial seperti struktur demografi (Cutter et al. 2008 ; Mitchell et al. 2013 ; Sherrieb et al. 2010 ). Seiring dengan struktur demografi, hubungan sosial yang terbentuk di antara individu-individu dalam suatu komunitas juga telah diakui sebagai faktor penting dalam mengurangi risiko bencana dan biaya pemulihan (Sherrieb et al. 2010 ). Berdasarkan tinjauan faktor sosial, kami mempertimbangkan enam variabel yang terkait dengan kerentanan sosial terhadap bencana (Tabel 1 ).

TABEL 1. Variabel masing-masing dimensi tentang faktor masyarakat terkait dengan pengurangan kerusakan bencana.

Struktur keuangan dan industri telah diidentifikasi sebagai komponen kunci faktor ekonomi (Martin dan Sunley 2015 ). Skala industri yang terkait dengan kinerja produktif masyarakat, inovasi industri yang mengidentifikasi nilai industri masyarakat, dan keragaman industri yang terkait dengan fleksibilitas terhadap guncangan eksternal telah menerima perhatian yang signifikan (Martin dan Sunley 2015 ). Seiring dengan struktur industri, seperti skala, keragaman, dan inovasi, sumber daya manusia, yang memungkinkan operasi industri yang berkelanjutan, juga diakui sebagai hal yang mendasar untuk membuat ekonomi yang stabil terhadap bencana. Berdasarkan tinjauan faktor ekonomi, kami mempertimbangkan delapan variabel yang terkait dengan stabilitas keuangan, skala industri, keragaman, dan inovasi (Tabel 1 ).

Sementara itu, Evans dan Karecha ( 2014 ) mengemukakan bahwa lingkungan kelembagaan yang stabil juga dapat menjadi faktor kunci dalam menyediakan layanan pemerintah yang berkelanjutan dalam situasi bencana. Lingkungan kelembagaan yang stabil dan mendukung yang terkait dengan layanan publik masyarakat, seperti kesejahteraan sosial, layanan pemerintah, dan tanggap darurat, dapat membantu mempertahankan kinerja mereka terhadap bencana (Evans dan Karecha 2014 ). Berdasarkan tinjauan faktor-faktor kelembagaan, kami mempertimbangkan enam variabel yang terkait dengan kapasitas kelembagaan, seperti kesiapan administratif untuk manajemen bencana (Tabel 1 ).

Studi ini juga mempertimbangkan tren representatif terbaru dari lingkungan ekonomi dan sosial-demografis komunitas yang terkait dengan kerentanan dan risiko terhadap bencana. Dalam hal struktur sosial komunitas, sementara ada banyak perbedaan dalam kesehatan fisik dan penuaan populasi, usia rata-rata sering kali menjadi faktor dalam menentukan kemampuan untuk menanggapi dan pulih dari bencana (Morrow 2008 ). Ekonomi komunitas juga diakui sebagai dasar untuk investasi keuangan dalam kegiatan manajemen bencana. Ekonomi yang kuat dan fleksibel dapat membantu menjaga stabilitas terhadap bencana besar (Zhang dan Managi 2020 ). Berdasarkan tinjauan ini, kami menerapkan faktor-faktor yang mewakili tren terkini faktor-faktor komunitas dalam hal risiko terhadap bencana, kinerja ekonomi, dan struktur sosial-demografis. Kami menerapkan variabel yang mewakili tren peningkatan populasi dan rasio lansia; dalam kasus struktur demografi, tren kerugian ekonomi akibat bencana tentang perubahan risiko terhadap bencana, dan kinerja ekonomi regional mengenai perubahan kinerja ekonomi. Kami menggunakan data PDB regional terkait kinerja ekonomi regional sebagai data representatif untuk memperkirakan kinerja ekonomi regional (Oprea et al. 2020 ). Dengan mempertimbangkan hal tersebut, kami memasukkan variabel yang menunjukkan tren terkini dalam struktur demografi, kinerja ekonomi, dan risiko bencana (Tabel 1 ).

Kemudian, kami mengekstrak faktor-faktor komponen utama yang terkait dengan pengurangan risiko bencana menggunakan analisis komponen utama (PCA) (Tabel 2 ). Untuk mengekstrak komponen-komponen utama yang disederhanakan dari setiap dimensi, seperti faktor-faktor sosial, ekonomi, dan kelembagaan, kami menetapkan kriteria skala nilai eigen lebih besar dari 1,0. Untuk memeriksa kesesuaian hasil PCA, kami melakukan uji Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Bartlett. Uji KMO memberikan ukuran kecukupan pengambilan sampel di mana, secara umum, nilai yang lebih besar dari 0,4 diinginkan (Bano dan Jha 2012 ). Uji Bartlett memeriksa interkorelasi antara variabel, mengukur persentase residual yang tidak redundan, dan menghitung matriks korelasi komponen untuk memeriksa korelasi antara faktor-faktor (Broen et al. 2015 ). Menurut hasil PCA, kami mengekstrak dua faktor komponen utama—kerentanan sosio-demografis dan kesehatan dan partisipasi sukarelawan—sebagai faktor sosial. Kami juga mengekstrak tiga faktor komponen utama—stabilitas keuangan, partisipasi dalam tenaga kerja, keragaman industri, dan inovasi—sebagai faktor ekonomi. Terakhir, kami mengekstrak tiga faktor komponen utama—dukungan keuangan untuk layanan kesejahteraan sosial, tenaga kerja untuk kesejahteraan sosial dan layanan medis, tenaga kerja untuk layanan pemerintah dan darurat—sebagai faktor kelembagaan. Menurut hasil uji KMO dan Bartlett, semua nilai uji KMO lebih besar dari 0,4, dan semua nilai p uji Bartlett kurang dari 0,05 (Tabel 2 ).

TABEL 2. Hasil analisis komponen utama (PCA).

3.3 Model Analisis
Dalam penelitian ini, kumpulan data dibangun dalam bentuk data panel; oleh karena itu, kami menerapkan model regresi panel. Untuk ini, pertama-tama kami membandingkan beberapa model regresi panel, seperti model efek tetap dan model efek acak, dengan model kuadrat terkecil biasa (OLS) tergabung menggunakan uji Chow dan Lagrange Multiplier (LM). Berdasarkan perbandingan ini, kami menemukan bahwa model regresi panel lebih sesuai daripada model OLS tergabung. Oleh karena itu, kami membandingkan kesesuaian model dari dua model regresi panel, model efek tetap dan acak, menggunakan uji Hausman. Melalui proses pemilihan model analitik ini, kami menemukan bahwa model efek tetap paling sesuai untuk penelitian ini.

4 Hasil
4.1 Estimasi Model
Tabel 3 menunjukkan hasil uji Chow, LM, dan Hausman untuk menganalisis kecocokan model dalam studi ini. Kami melakukan analisis dampak jaringan kolaboratif masyarakat terhadap tiga jenis kerusakan bencana: kerugian properti (model 1), biaya pemulihan (model 2), dan total biaya (model 3). Dengan demikian, kami perlu menganalisis kecocokan model setiap model untuk menerapkan model analisis yang paling tepat. Menurut hasil uji Chow, model efek tetap lebih sesuai daripada model OLS gabungan di ketiga model (model 1: 0,000, model 2: 0,000, model 3: 0,000). Namun, kami menemukan bahwa model efek acak lebih sesuai daripada model OLS gabungan, hanya untuk model 3 (0,000), tidak seperti model 1 (1,000) dan model 2 (0,120). Terakhir, kami menganalisis bahwa model efek tetap lebih sesuai daripada model efek acak dalam model 3 penelitian ini, berdasarkan hasil uji Hausman (model 3: 0,000). Oleh karena itu, kami menerapkan model regresi panel efek tetap untuk ketiga model tersebut.

TABEL 3. Hasil uji Chow, LM, dan Hausman masing-masing model.

* p  < 0,1.
** p  < 0,05.
*** p  < 0,01.

4.2 Dampak Jaringan Kolaborasi Masyarakat terhadap Pengurangan Kerusakan Bencana
4.2.1 Dampak Jaringan Kolaborasi Masyarakat terhadap Pengurangan Kerugian Properti Akibat Bencana
Menurut hasil model 1, tidak ada hubungan yang signifikan secara statistik antara membangun jaringan kolaboratif masyarakat dan mengurangi kerugian harta benda akibat bencana (Tabel 4 ). Akan tetapi, hasil kami menunjukkan bahwa jika penduduk suatu masyarakat berpartisipasi aktif dalam kerja bakti, kerugian harta benda akibat bencana dapat dikurangi. Selain itu, jika masyarakat berupaya memperluas dukungan finansial untuk layanan kesejahteraan sosial, kerugian harta benda akibat bencana dapat dikurangi. Mengingat kerentanan sosial ekonomi dapat memperburuk kerusakan akibat bencana (Cutter et al. 2008 ), hasil ini menyiratkan bahwa mengurangi kerentanan sosial ekonomi individu dapat mengurangi kerugian harta benda akibat kerusakan bencana. Kami juga menemukan bahwa jika suatu masyarakat mengalami pertumbuhan ekonomi berdasarkan peningkatan PDRB, kerugian harta benda akibat bencana cenderung berkurang. Akan tetapi, jika suatu masyarakat mengalami penuaan penduduk yang parah, masyarakat mungkin lebih rentan terhadap bencana, dan pengurangan kerugian harta benda akibat bencana menjadi sulit. Menariknya, kami menemukan bahwa masyarakat yang telah mengalami lebih banyak kerugian harta benda akibat bencana di masa lalu cenderung mengurangi kerugian pada kejadian berikutnya. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat cenderung belajar dari pengalaman bencana di masa lalu. Beberapa literatur berpendapat bahwa pengalaman bencana masa lalu dapat mendorong masyarakat untuk berinvestasi dan bersiap untuk mengurangi bencana lebih lanjut (Adger et al. 2005 ; Onuma et al. 2017 ; Wang 2023 ). Oleh karena itu, pengalaman bencana masa lalu dapat dianggap sebagai “jendela kesempatan” untuk bertahan dengan kuat terhadap guncangan dan tekanan lain (Gyawali et al. 2020 ). Hasil kami mendukung argumen literatur yang menyajikan efek positif dari pengalaman bencana masa lalu untuk membuat lingkungan lebih aman (Adger et al. 2005 ; Gyawali et al. 2020 ; Onuma et al. 2017 ; Wang 2023 ).

TABEL 4. Hasil regresi panel efek tetap model 1 (kerugian properti).

* p  < 0,1.
** p  < 0,05.
*** p  < 0,01.

4.2.2 Dampak Jaringan Kolaborasi Masyarakat dalam Mengurangi Biaya Pemulihan Akibat Bencana
Berdasarkan hasil model 2, kami menemukan hubungan yang signifikan secara statistik antara membangun jaringan kolaboratif masyarakat dan mengurangi biaya pemulihan yang disebabkan oleh kerusakan bencana (Tabel 5 ). Hasil kami menunjukkan bahwa jika suatu masyarakat memiliki jaringan kolaboratif simbiosis yang erat dengan masyarakat tetangga, maka masyarakat tersebut dapat memangkas biaya finansial untuk memulihkan kerusakan bencana. Dengan membandingkan hasil model 1 (Tabel 4 ), kami menemukan bahwa meskipun membangun jaringan kolaboratif masyarakat tidak berdampak signifikan terhadap pengurangan kerugian harta benda, namun dapat secara signifikan mengurangi beban finansial masyarakat terhadap biaya pemulihan (Tabel 5 ). Perbedaan ini dapat diartikan sebagai sesuatu yang disebabkan oleh periode ketika kolaborasi masyarakat sedang berjalan lancar di lokasi penanggulangan bencana. Umumnya, masyarakat merespons sendiri segera setelah bencana terjadi, dan kolaborasi masyarakat dimulai dengan sungguh-sungguh saat memulihkan diri dari kerusakan bencana. Oleh karena itu, seperti yang ditunjukkan dalam hasil model 1, membangun jaringan kolaboratif masyarakat tidak berdampak signifikan terhadap mitigasi kerugian harta benda, sedangkan seperti yang ditunjukkan dalam hasil model 2, hal tersebut berdampak signifikan terhadap mitigasi biaya pemulihan (Tabel 4 dan 5 ). Faktanya, literatur yang menganalisis efek positif kolaborasi komunitas dalam manajemen bencana telah menemukan bahwa kolaborasi antara organisasi, seperti komunitas, dapat sangat membantu dalam proses pemulihan dari kerusakan bencana (Kapucu, Kapucu et al. 2008 ; Lu et al. 2018 ; Shah et al. 2022 ).

TABEL 5. Hasil regresi panel efek tetap model 2 (biaya pemulihan).

* p  < 0,1.
** p  < 0,05.
*** p  < 0,01.

Akibatnya, temuan kami menyiratkan bahwa meskipun membangun jaringan kolaboratif simbiosis dengan masyarakat sekitar tidak dapat membantu masyarakat mengurangi kerugian harta benda mereka, hal itu dapat membantu mengurangi biaya pemulihan yang diperlukan untuk pemulihan setelah bencana. Secara khusus, hasil kami menyiratkan bahwa membangun jaringan kolaboratif simbiosis dengan masyarakat sekitar dapat menjadi jenis kolaborasi yang paling efektif untuk mengurangi biaya pemulihan dari bencana di antara tiga jenis jaringan kolaboratif simbiosis. Oleh karena itu, hasil kami menunjukkan bahwa membangun jaringan kolaboratif simbiosis dengan masyarakat sekitar dapat menjadi tindakan yang lebih efektif daripada yang lain.

Hasil kami menunjukkan bahwa dukungan finansial yang cukup untuk kesejahteraan sosial dapat mengurangi biaya pemulihan komunitas seperti kerugian properti (Tabel 5 ). Hasil tersebut juga menunjukkan bahwa komunitas dengan pertumbuhan ekonomi dan populasi dapat mengurangi biaya pemulihan mereka dari bencana (Tabel 5 ). Hal ini juga menunjukkan faktor-faktor komunitas baru tampaknya berdampak pada pengurangan biaya pemulihan, tidak seperti kerugian properti. Pertama adalah stabilitas keuangan, dan kedua adalah tenaga kerja kesejahteraan sosial dan layanan medis (Tabel 5 ). Hasil kami menunjukkan bahwa komunitas dengan sumber daya keuangan yang lebih stabil dan tenaga kerja yang cukup untuk kesejahteraan sosial atau layanan medis cenderung mengurangi biaya pemulihan mereka dari bencana. Komunitas dengan sumber daya keuangan yang melimpah, seperti anggaran khusus, dapat menginvestasikan lebih banyak sumber daya dalam manajemen bencana untuk membuat diri mereka lebih tangguh terhadap kerusakan bencana (Martin 2012 ; Martin dan Sunley 2015 ). Berdasarkan sumber daya keuangan, mereka juga dapat melengkapi tenaga kerja yang cukup dalam layanan publik untuk mengelola komunitas terhadap kerusakan bencana, seperti kesejahteraan sosial dan layanan medis. Kita dapat berasumsi bahwa investasi pre-emptif ini dapat mengurangi biaya pemulihan komunitas dalam proses pemulihan bencana.

4.2.3 Dampak Jaringan Kolaborasi Masyarakat dalam Mengurangi Total Biaya Akibat Bencana
Jaringan kolaboratif komunitas memiliki dampak nyata dalam mengurangi total biaya yang dijumlahkan dengan kerugian properti dan biaya pemulihan dari bencana. Hasil kami menunjukkan bahwa jaringan pertukaran sumber daya yang padat antara komunitas dapat membantu mereka mengurangi total biaya dari bencana. Juga, jaringan kolaboratif simbiosis antara komunitas tetangga dapat membantu mereka mengurangi total biaya (Tabel 6 ). Temuan kami menunjukkan bahwa jika komunitas memiliki jaringan pertukaran sumber daya yang padat dengan komunitas lain, mereka dapat mengurangi total biaya yang disebabkan oleh bencana. Juga, jaringan simbiosis yang padat dengan komunitas tetangga membantu mengurangi total biaya. Mempertimbangkan hasil tentang model 1, 2, dan 3, jaringan pertukaran sumber daya antara komunitas tampaknya hanya berkontribusi untuk mengurangi total biaya yang dijumlahkan dengan kerugian properti dan biaya pemulihan. Namun, jaringan kolaboratif simbiosis antara komunitas tetangga dapat mengurangi biaya pemulihan komunitas dan total biaya dari bencana.

TABEL 6. Hasil regresi panel efek tetap model 3 (total biaya).

* p  < 0,1.
** p  < 0,05.
*** p  < 0,01.

Hasil-hasil ini konsisten dengan literatur yang telah membahas bahwa komunitas mendapat manfaat dari penggunaan kolaborasi komunitas untuk menanggapi dan memulihkan diri dari kerusakan yang disebabkan oleh bencana yang berulang (Kapucu, Kapucu et al. 2008 ; Lu et al. 2018 ; Shah et al. 2022 ; Oh and Lee 2022 ; Kim et al. 2024 ). Secara khusus, temuan kami melampaui pandangan bahwa sekadar membangun jaringan kolaboratif komunitas dapat membantu manajemen bencana dan mengungkapkan bahwa membangun jaringan kolaboratif tersebut dengan komunitas yang berdekatan secara geografis dapat lebih efektif mengurangi total biaya yang disebabkan oleh bencana.

Hasil kami juga menunjukkan bahwa jika suatu komunitas memiliki sumber daya keuangan yang cukup dan penduduknya berpartisipasi aktif dalam pekerjaan, total biaya akibat bencana dapat dikurangi (Tabel 6 ). Selain itu, komunitas yang berinvestasi lebih banyak dalam dukungan keuangan untuk kesejahteraan sosial dan memiliki tenaga kerja yang cukup untuk layanan publik, seperti kesejahteraan sosial dan layanan medis, cenderung mengurangi total biaya akibat bencana. Selain itu, kami menemukan bahwa komunitas dengan pertumbuhan ekonomi memiliki keuntungan dalam mengurangi total biaya, tetapi komunitas dengan penuaan populasi yang parah cenderung rentan terhadap kerusakan akibat bencana.

4.3 Efek Moderasi Jaringan Kolaborasi Masyarakat dalam Mengurangi Total Biaya Akibat Kerusakan Bencana
Dalam analisis efek moderasi jaringan kolaboratif masyarakat terhadap pengurangan kerusakan akibat bencana, kami berfokus pada jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat sekitar (CC jaringan kolaboratif simbiosis), yang memiliki hubungan signifikan secara statistik dengan total biaya. Untuk menganalisis efek moderasi jaringan kolaboratif masyarakat, kami menerapkan istilah interaksi dengan mengalikan nilai CC dan setiap variabel. Menurut hasil, jaringan kolaboratif simbiosis memiliki efek moderasi murni dengan variabel lainnya (Tabel 7 ).

TABEL 7. Hasil efek moderasi jaringan kolaboratif masyarakat dalam mengurangi total biaya akibat kerusakan bencana.

* p  < 0,1.
** p  < 0,05.
*** p  < 0,01.

Kami menemukan bahwa jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat sekitar memiliki efek moderasi murni pada keragaman industri dan inovasi dalam faktor ekonomi. Ini berarti bahwa jika masyarakat memiliki jaringan kolaboratif simbiosis yang padat dengan masyarakat sekitar, efek keragaman industri dan inovasi dalam mengurangi kerusakan bencana dapat ditingkatkan (Tabel 7 ). Mempertimbangkan bahwa tingkat keragaman industri dan inovasi yang tinggi dapat mengurangi total biaya dari bencana dengan menyebarkan kerusakan pada industri individual (Martin 2012 ; Martin dan Sunley 2015 ), hasil kami menunjukkan bahwa efek positif dari keragaman industri dan inovasi dapat ditingkatkan melalui kolaborasi simbiosis yang padat antara masyarakat sekitar.

Demikian pula, jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat sekitar memiliki efek moderasi murni pada pengalaman bencana masa lalu (Tabel 7 ). Ini berarti bahwa masyarakat dengan jaringan kolaboratif simbiosis yang padat dengan masyarakat sekitar dapat meningkatkan efek pengalaman bencana masa lalu dalam mengurangi kerusakan akibat bencana. Faktanya, beberapa literatur telah menunjukkan bahwa masyarakat belajar dari pengalaman masa lalu kerusakan akibat bencana dan secara aktif berinvestasi dalam mengelola kerentanan dan risiko terkait bencana, sehingga mengurangi dampak bencana di masa mendatang (Adger et al. 2005 ; Onuma et al. 2017 ; Gyawali et al. 2020 ). Sehubungan dengan ini, temuan studi ini menunjukkan bahwa efek positif dari pengalaman bencana masa lalu dapat ditingkatkan lebih lanjut melalui kolaborasi masyarakat. Dengan demikian, kita dapat berasumsi bahwa masyarakat berbagi pengalaman akumulasi kerusakan akibat bencana, yang dapat mengarah pada pembelajaran melalui pengalaman orang lain dan lebih efektif mengurangi total biaya dari bencana berikutnya.

Kami juga menemukan bahwa jaringan kolaboratif simbiosis yang padat antara komunitas tetangga dapat meningkatkan efek pertumbuhan populasi dalam mengurangi kerusakan bencana (Tabel 7 ). Di sisi lain, dampak jaringan kolaboratif simbiosis dalam mengurangi kerusakan bencana dapat dikurangi ketika komunitas mengalami penuaan populasi yang parah (Tabel 7 ). Hasil kami menunjukkan bahwa penuaan populasi tidak hanya memperburuk kerentanan komunitas terhadap bencana tetapi juga dapat berdampak melemahkan keuntungan yang dapat diperoleh melalui kolaborasi simbiosis antara komunitas tetangga. Mempertimbangkan hasil efek moderasi tentang pertumbuhan populasi dan penuaan, kita dapat berasumsi bahwa meskipun komunitas pedesaan membutuhkan bantuan melalui jaringan kolaboratif simbiosis, komunitas dengan penurunan populasi dan penuaan populasi mungkin menghadapi kesulitan dalam memanfaatkan manfaat yang dapat diperoleh dari jaringan kolaboratif simbiosis antara komunitas tetangga.

5. Pembahasan dan Kesimpulan
Studi ini menganalisis dampak jaringan pertukaran sumber daya masyarakat dan jaringan kolaboratif simbiosis dalam mengurangi kerusakan bencana seperti kerugian harta benda, biaya pemulihan, dan total biaya. Hasil kami menunjukkan bahwa jaringan pertukaran sumber daya yang dibangun rapat antara masyarakat dapat mengurangi total biaya dari bencana. Beberapa literatur menyajikan dua sisi dari dampak pembangunan jaringan yang terkait dengan kerusakan bencana (Arto et al. 2015 ; Li dan Shi 2015 ). Arto et al. ( 2015 ) menyajikan bahwa kerusakan bencana dapat dengan mudah diperluas melalui jaringan pertukaran sumber daya yang dibangun rapat antara masyarakat, sehingga jaringan tersebut dapat memperburuk kerentanan mereka terhadap bencana. Di sisi lain, Li dan Shi ( 2015 ) menyajikan bahwa membangun jaringan pertukaran yang rapat dapat membantu dalam berbagi sumber daya yang diperlukan untuk menanggapi guncangan eksternal dan membantu meningkatkan kapasitas untuk kegiatan pemulihan, seperti ketahanan. Seperti perspektif yang terakhir, hasil kami mendukung dampak positif dari pembangunan jaringan pertukaran sumber daya antara masyarakat.

Temuan kami menunjukkan bahwa meskipun membangun jaringan pertukaran sumber daya yang padat antara masyarakat tidak memiliki dampak signifikan pada pengurangan setiap kerugian properti atau biaya pemulihan, hal itu diperlukan untuk mengurangi total biaya yang dijumlahkan dengan kerugian properti dan biaya pemulihan. Seperti peran jaringan pertukaran sumber daya dalam mengurangi kerusakan bencana, jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat juga tampaknya membantu mengurangi kerusakan. Kami menemukan bahwa jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat tetangga dapat mengurangi beban keuangan mereka dari kegiatan pemulihan dan total biaya dengan mengurangi biaya pemulihan. Akibatnya, temuan kami menunjukkan bahwa membangun jaringan untuk kolaborasi biasa dan tujuan pertukaran sumber daya dan kolaborasi simbiosis penting dalam mempersiapkan guncangan eksternal yang tidak dapat diprediksi seperti bencana besar. Dengan kata lain, temuan kami menyiratkan bahwa membangun jaringan kolaboratif masyarakat untuk membangun hubungan simbiosis dengan memperkuat pertukaran sumber daya dan kolaborasi antara masyarakat tetangga di berbagai sektor, seperti sektor sosio-demografis, ekonomi, dan budaya, dapat berkontribusi untuk mengurangi dampak bencana di masa mendatang.

Studi ini juga memaparkan pentingnya pengelolaan faktor sosial, ekonomi, dan kelembagaan masyarakat yang terkait dengan penanggulangan bencana, untuk mengurangi kerusakan. Meskipun terdapat beberapa perbedaan antara model analisis, hasil-hasil ini secara umum menyajikan bahwa faktor ekonomi dan kelembagaan masyarakat, seperti stabilitas keuangan, partisipasi penduduk dalam pekerjaan, dukungan keuangan untuk layanan kesejahteraan sosial, dan tenaga kerja untuk kesejahteraan sosial dan layanan medis, secara signifikan terkait dengan pengurangan kerusakan akibat bencana. Dengan kata lain, masyarakat dengan kerentanan ekonomi dan kelembagaan terhadap bencana akan mengalami kesulitan dalam menanggapi kerusakan akibat bencana, sehingga mereka lebih rentan terhadap kerusakan.

Secara khusus, temuan kami menunjukkan perbedaan dalam mengurangi kerusakan akibat bencana tergantung pada perubahan apa yang baru-baru ini dialami suatu komunitas. Kami menemukan bahwa komunitas dengan pertumbuhan ekonomi cenderung mengurangi kerugian harta benda dan biaya pemulihan bencana. Sebaliknya, hal ini menyiratkan bahwa komunitas dengan depresi ekonomi mengalami kesulitan mengurangi kerusakan akibat bencana. Kami juga menemukan bahwa komunitas dengan lebih banyak pengalaman dengan kerusakan akibat bencana dapat secara efektif mengurangi kerugian harta benda. Hal ini menyiratkan bahwa pengalaman bencana di masa lalu dapat mendorong komunitas untuk berinvestasi dalam manajemen bencana, yang dapat mengurangi kerugian harta benda berdasarkan upaya yang dilakukan. Terakhir, temuan kami menunjukkan bahwa struktur demografi komunitas sangat terkait dengan pengurangan kerusakan akibat bencana. Meskipun komunitas dengan pertumbuhan populasi dapat mengurangi beban keuangan mereka dari bencana, mereka yang memiliki populasi yang menua mungkin merasa sulit untuk mengurangi kerugian harta benda mereka dari bencana. Hal ini menyiratkan bahwa pertumbuhan populasi dapat menjadi dasar sumber daya keuangan komunitas, seperti pajak, dan dapat digunakan sebagai tenaga kerja untuk kegiatan pemulihan setelah bencana. Dengan demikian, hal ini dapat mengurangi beban keuangan yang menjadi tanggung jawab komunitas semata. Di sisi lain, peningkatan paparan bencana karena penuaan populasi dapat memperburuk dampak ketika suatu komunitas menderita bencana. Secara khusus, temuan kami menunjukkan bahwa semakin kuat tren penuaan populasi, semakin parah kerusakannya. Dengan demikian, disarankan bahwa persiapan untuk mengurangi kerusakan akibat bencana akan diperlukan di komunitas-komunitas dengan tren penuaan populasi yang parah.

Jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat sekitar juga dapat meningkatkan kekuatan faktor-faktor yang memengaruhi pengurangan kerusakan akibat bencana. Temuan kami menunjukkan bahwa dampak keragaman industri dan inovasi suatu masyarakat dalam mengurangi kerusakan akibat bencana dapat ditingkatkan melalui kolaborasi simbiosis antara masyarakat sekitar. Demikian pula, dampak pengalaman bencana masa lalu suatu masyarakat dan pertumbuhan ekonomi dalam mengurangi kerusakan dapat ditingkatkan melalui kolaborasi simbiosis. Temuan ini menyiratkan bahwa jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat sekitar dapat membantu mereka memanfaatkan kekuatan mereka untuk mengurangi kerusakan akibat bencana, serta secara langsung mengurangi kerusakan akibat bencana. Di sisi lain, temuan kami menunjukkan kemungkinan bahwa penuaan populasi dapat mengurangi dampak positif dari kolaborasi simbiosis antara masyarakat sekitar. Hal ini menunjukkan bahwa jika suatu masyarakat mengalami penuaan populasi yang parah, masyarakat tersebut dapat kehilangan dampak positif yang terkait dengan pengurangan kerusakan akibat bencana berdasarkan pembangunan jaringan kolaboratif simbiosis antara masyarakat sekitar.

Studi ini menunjukkan bahwa membangun jaringan kolaboratif masyarakat diperlukan untuk menciptakan masyarakat yang aman dan berkelanjutan yang dapat meminimalkan biaya dari kerusakan akibat bencana. Secara khusus, studi ini menunjukkan bagaimana kolaborasi dibangun dan dengan siapa, sebagai faktor penting untuk manajemen bencana yang berkelanjutan. Studi ini juga menyajikan perspektif yang lebih luas tentang peran kolaborasi masyarakat dalam mengurangi kerusakan akibat bencana. Artinya, temuan kami menunjukkan bahwa kolaborasi simbiosis antara masyarakat tetangga dapat mengurangi total biaya dari bencana dengan sendirinya, tetapi ketika berinteraksi dengan kekuatan masyarakat, kolaborasi tersebut juga dapat berperan dalam mendukung masyarakat untuk mengurangi kerusakan akibat bencana.

Hasilnya, studi ini menunjukkan bahwa membangun jaringan kolaboratif masyarakat dapat digunakan untuk membuat masyarakat yang berkelanjutan terhadap bencana dengan secara efektif mengurangi biaya dari kerusakan bencana. Hasil kami membuktikan bahwa jaringan kolaboratif masyarakat dapat membantu dalam menciptakan masyarakat yang berkelanjutan yang aman dari kerusakan bencana melalui dukungan dan kerja sama timbal balik dengan membangun jaringan pertukaran sumber daya dan simbiosis dengan masyarakat lain. Oleh karena itu, hasil studi ini bermakna karena memperluas perspektif tentang bagaimana kolaborasi masyarakat dapat digunakan untuk mengurangi kerusakan bencana untuk meningkatkan keberlanjutannya terhadap bencana di masa mendatang. Selain itu, studi ini memiliki signifikansi besar karena menyarankan kolaborasi itu sendiri karena studi ini menyajikan implikasi dari jenis kolaborasi masyarakat apa yang efisien dalam mengurangi kerusakan bencana.

Meskipun penelitian ini telah menyajikan implikasi di atas melalui analisis, penelitian ini memiliki keterbatasan. Penelitian ini mengukur tingkat kolaborasi komunitas menggunakan data hubungan persaudaraan, tidak seperti literatur yang mengukur tingkat kolaborasi komunitas berdasarkan survei (Lu et al. 2018 ; Shah et al. 2022 ). Pengukuran kami memiliki keuntungan untuk mencegah kesalahan atau ketidakakuratan dalam respons yang mungkin terjadi selama proses respons survei, tetapi memiliki keterbatasan dalam mengukur kekuatan kolaborasi antar komunitas. Oleh karena itu, penelitian ini difokuskan pada analisis karakteristik struktural jaringan kolaborasi komunitas, seperti kepadatan dan sentralitas. Untuk mengatasi keterbatasan ini, penelitian lebih lanjut perlu menggunakan berbagai faktor yang terkait dengan kolaborasi komunitas, seperti kualitas yang diukur secara objektif dan karakteristik struktural kolaborasi komunitas, untuk melakukan studi yang lebih mendalam tentang bagaimana kolaborasi komunitas dapat digunakan dalam penanggulangan bencana dan bantuan seperti apa yang dapat diberikannya.