Pembelajaran Sepanjang Hayat yang Didukung oleh Kecerdasan Buatan dan Teknologi untuk Tujuan Pembangunan Berkelanjutan: Perspektif OECD

ABSTRAK
Studi ini bertujuan untuk menguji peran pembelajaran seumur hidup dalam mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) dan dampak kecerdasan buatan dan teknologi dalam peran ini untuk negara-negara OECD pada tahun 2005–2019. Metode studi, Method of Moments Quantile Regression (MMQREG), sangat kuat dan terkini. Untuk menguji ketahanan temuan yang diperoleh dalam metode MMQREG, metode Kernel regularized least squares (KRLS), estimator berdasarkan pembelajaran mesin, dan estimator Driscoll–Kraay, yang dapat membuat estimasi yang konsisten dengan adanya endogenitas dan autokorelasi, lebih disukai. Sebagai hasil dari analisis tersebut, pembelajaran seumur hidup efektif dalam mencapai SDGs, dan kecerdasan buatan serta teknologi memperkuat dampak pembelajaran seumur hidup dalam mencapai SDGs. Selain itu, kecerdasan buatan, teknologi, dan modal manusia meningkatkan SDGs, sementara kepadatan populasi melemahkan SDGs. Temuan ini memperhitungkan dampak pembelajaran seumur hidup dalam mencapai SDG dan dapat memandu para pembuat kebijakan.